Prof. Dr. Didier Stricker

Organisationseinheit Erweiterte Realität

Kontakt +49 631 20575 3500 (Kaiserslautern)

https://av.dfki.de/members/stricker/

Adresse (Kaiserslautern) Trippstadter Straße 122D-67663 Kaiserslautern

Publikationen

Katharina Bendig; René Schuster; Nicole Thiemer; Karen Joisten; Didier Stricker

In: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2025), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2025.

Niharika Hegde; Shishir Muralidhara; René Schuster; Didier Stricker

In: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2025), February 28 - March 4, Tucson, AZ, USA, IEEE, 2025.

Muhammad Saif Ullah Khan; Sankalp Sinha; Didier Stricker; Marcus Liwicki; Muhammad Zeshan Afzal

In: IEEE Access (IEEE), Vol. 12, Pages 1-1, IEEE, 11/2024.

Alle Publikationen

Profil

Kurzbiographie

Prof. Dr. Didier Stricker ist seit 2008 Wissenschaftlicher Direktor und Leiter des Forschungsbereiches Erweiterte Realität am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern und Professor für Informatik an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU). Dort leitet er die AG Augmented Vision. Didier Stricker studierte Elektrotechnik an der Technischen Hochschule Grenoble sowie an der TH Karlsruhe. 2002 promovierte er an der Technischen Universität Darmstadt mit dem Thema: „Computer-Vision-basierte Kalibrierungs- und Trackingverfahren für Augmented-Reality-Anwendungen“. Von 2002 bis 2008 leitete Didier Stricker die Abteilung „Virtual and Augmented Reality“ des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung (IGD) in Darmstadt. Er ist als Sachverständigerer für verschiedene europäische und nationale Forschungsorganisationen tätig.

Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte sind Virtuelle und Erweiterte Realität, Computer Vision, Mensch-Computer-Interaktion und Benutzererkennung.

Luminous
Language Augmentation for Humanverse
LUMINOUS zielt auf die Schaffung der nächsten Generation von sprachunterstützten XR-Systemen ab, bei denen eine auf natürlicher Sprache basierende Kommunikation und multimodale Sprachmodelle (MLLM)…
SHARESPACE
Embodied Social Experiences in Hybrid Shared Spaces
SHARESPACE wird eine radikal neue Technologie zur Förderung ethischer und sozialer Interaktion in eXtended Reality
(XR) Shared Hybrid Spaces (SHS) demonstrieren, die in der menschlichen…
I-Nergy
Artificial Intelligence for Next Generation Energy
AI spreading in the energy sector is expected to dramatically reshape energy value chain in the next years, by improving
business processes performance, while increasing environmental sustainability,…
BIONIC
Personalized Body Sensor Networks with Built-In Intelligence for Real-Time Risk Assessment and Coaching of Ageing workers, in all types of working and living environments
Fehlbelastungen des Stütz- und Bewegungsapparats, repetitive Bewegungsabläufe oder eine ergonomisch ungünstige Körperhaltung führen bei vielen Beschäftigten zu Beschwerden. Insbesondere ältere…
VIDETE
Generierung von Vorwissen mit Hilfe lernender Systeme zur 4D-Analyse komplexer Szenen
Motivation
Die künstliche Intelligenz beeinflusst aktuell viele Bereiche, so auch das maschinelle Sehen. Für Anwendungen in den Bereichen Autonome Systeme, Medizin und Industrie stellen sich…