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Projekt | ASCAPE

Laufzeit:
Künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Krebs-Patienten in ganz Europa

Künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Krebs-Patienten in ganz Europa

Ziel des Projekts ist es, die Fortschritte in den Bereichen Big Data, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Lebensqualität und den Gesundheitszustand von Krebspatienten zu unterstützen. Zu diesem Zweck wird eine offene KI-Infrastruktur geschaffen, die es den Akteuren im Gesundheitswesen (Krankenhäuser, Forschungseinrichtungen, Unternehmen usw.) ermöglicht, KI-Algorithmen lokal auf ihren lokalen medizinischen Daten einzusetzen und auszuführen. Jedes neue Wissen, das durch diesen Prozess entsteht, kann ausgetauscht werden, während die medizinischen Daten weiterhin lokal bleiben. Zu den Diensten, die konzipiert, erprobt und eingesetzt werden sollen, gehören intelligente Interventionen zur physiologischen und psychologischen Unterstützung, verbesserte Beratung und Anleitung von Patienten und Familienangehörigen, Frühdiagnose und Prognosen von Krankheiten, Identifizierung von Krankheitsverläufen und Rückfällen, verbesserte Gesundheitskompetenz usw. ASCAPE fokussiert auf Brust- und Prostatakrebs.

Partner

  • Gioumpitek Meleti Schediasmos Ylopoiisi Kai Polisi Ergon Pliroforikis Etaireia Periorismenis
  • Efthynis, Greece
  • ATOS Spain
  • Siemens SRL, Romania
  • INTRASOFT International, Luxembourg
  • Panepistimio Patron, Greece
  • Idryma Technologias Kai Erevnas, Greece
  • SPHYNX Technology Solutions AG, Switzerland
  • University of Novi Sad Faculty of Sciences, Serbia
  • CareAcross, UK
  • Ethniko Kai Kapodistriako Panepistimio Athinon, Greece
  • Fundacio Clinic Per A La Recerca Biomedica, Spain
  • Orebro Lans Landsting, Sweden
  • Arthur's Legal BV, The Netherlands
  • Fundacion Isys Internet Salud y Sociedad, Spain

Kontakt

Dr.-Ing. Serge Autexier

Publikationen zum Projekt

  1. Synergies Among Health Data Projects with Cancer Use Cases based on Health Standards

    Amelie Gyrard; Philip Gribbon; Rada Hussein; Somayeh Abedian; Luis Marti Bonmati; Gibi Luisa Caborner; George Manias; Gabriel Danciu; Stefano Dalmiani; Serge Autexier; Rick van Nuland; Mario Jendrosse; Ioannis Avramidis; Eva Garcia Alvarez

    In: John Mantas; Arie Hasman (Hrsg.). Proceedings 34th Medical Informatics Europe Conference (MIE 2024). Medical Informatics Europe Congress (MIE-2024), Athens, Greece, Pages 1292-1296, Studies in Health Technol, Vol. 316, IOS Press, 8/2024.

Fördergeber

EU - Europäische Union

875351

SC1-DTH-01-2019: Big data and Artificial Intelligence for monitoring health status and quality of life after the cancer treatment

EU - Europäische Union