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Dr.-Ing. Serge Autexier

Organisationseinheit Cyber-Physical Systems
Kontakt +49 421 17845 7505 (Bremen) Telefon 2: +49 421 218 59834

http://www.dfki.de/~serge/
Adresse (Bremen) CartesiumEnrique-Schmidt-Straße 5D-28359 Bremen

Publikationen

Hannah Friederike Fischer; Anke Königschulte; Jana Koch; Serge Autexier; Gesche Joost

In: Companion Proceedings of the 2024 Conference on Interactive Surfaces and Spaces. ACM International Conference on Interactive Surfaces and Spaces (ISS-2024), November 27-31, Vancouver BC Canada, Canada, Pages 58-62, ISBN 9798400712784, ACM, 10/2024.

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Amelie Gyrard; Philip Gribbon; Rada Hussein; Somayeh Abedian; Luis Marti Bonmati; Gibi Luisa Caborner; George Manias; Gabriel Danciu; Stefano Dalmiani; Serge Autexier; Rick van Nuland; Mario Jendrosse; Ioannis Avramidis; Eva Garcia Alvarez

In: John Mantas; Arie Hasman (Hrsg.). Proceedings 34th Medical Informatics Europe Conference (MIE 2024). Medical Informatics Europe Congress (MIE-2024), Athens, Greece, Pages 1292-1296, Studies in Health Technol, Vol. 316, IOS Press, 8/2024.

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Johannes Rust; Christian Mandel; Kathrin Stich; Serge Autexier

In: 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC-2024), Orlando, USA, 2024.

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Profil

  • HealthyW8

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    Mehr als 30 % der EU-Bürger in vulnerablen Lebensphasen und Lebenssituationen sind einem erhöhten Risiko ausgesetzt, von einem gesunden Gewicht zu Übergewicht und weiter zu Fettleibigkeit überzugehen.…

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  • ToCaro

    Miteinander erleben - Emotionen teilen

    Soziale Interaktion ist einer der wesentlichen Faktoren, die persönliche Lebensqualität bestimmen und ausmachen, was auch die Verbreitung sozialer Medien zeigt. Aber auch die durch die…

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    Künstliche Intelligenz (KI) wird in vielen Bereichen weit verbreitet eingesetzt, und es ist notwendig, Vertrauen in diese Systeme in der breiten Öffentlichkeit zu erreichen. Forderungen nach…

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    REal-time data monitoring for Shared, Adaptive, Multi-domain and Personalised prediction and decision making for Long-term Pulmonary care Ecosystems

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