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Projekt

BaSys4_2

Nachfolge zu BaSys4_0

Nachfolge zu BaSys4_0

  • Laufzeit:
  • Forschungsthemen
    Sonstige

Ziel des Projekts ist die Realisierung einer kontinuierlich wandelbaren Produktion, die jederzeit eine Wandlung von Produkten, Produktionsressourcen und Prozessen ermöglicht. Die Basis hierfür ist eine dezentrale objektorientierte Architektur für prozessnahe Automatisierungsaufgaben und die Vernetzung mittels einer systemneutralen Kommunikation. Um auch kleinen und mittelständigen Unternehmen die Realisierung einer kontinuierlich wandelbaren Produktion zu ermöglichen werden wir das Basissystem Industrie 4.0 in den folgenden Bereichen weiterentwickeln und analog zu BaSys 4.0 Schnittstellen, sowie Referenzimplementierungen im Rahmen des Open-Source Projekts Eclipse BaSyx bereitstellen. Neben der Weiterentwicklung der BaSys Industrie 4.0 Middleware wird das Projekt in Standardisierungsgremien mitarbeiten, BaSys 4.0 Satellitenprojekte unterstützen, Projektergebnisse praktisch erproben und Anregungen aus Anwendungskontexten in das Projekt integrieren.

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

01IS19022E

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

Publikationen zum Projekt

Matthias Jost; Andreas Luxenburger; Sönke Knoch; Jan Alexandersson

In: PETRA '22: The15th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments. International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA-2022), 15th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, located at ACM - Association for Computing Machinery Digital Library Proceedings, June 29 - July 1, Corfu, Greece, Pages 159-168, Association for Computing Machinery, New York, NY, United States, 7/2022.

Zur Publikation

Matthias Jost; Andreas Luxenburger; Sönke Knoch; Jonas Mohr; Moritz Wolf; Jan Alexandersson; Rudolf Jost; Klaus Posselt

In: 2022 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR). IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR-2022), December 12-14, CA, USA, IEEE, 2022.

Zur Publikation

William Motsch; Kirill Dorofeev; Kathrin Gerber; Sönke Knoch; Alexander David; Martin Ruskowski

In: 26th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), IEEE, 9/2021.

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