Die europäische Forschungs-Community im Gebiet der maschinellen Übersetzung (MT) steht unter Erfolgsdruck – nicht nur in Bezug auf rechtliche Aspekte und übergeordnete Rahmenkonstrukte der Europäischen Union, z.B. den digitalen Binnenmarkt, sondern auch hinsichtlich der globalen Märkte und Geschäftswelt. Gleichzeitig kämpft die Forschungs-Community mit einem gewissen Ungleichgewicht zwischen dem Ausmaß der Herausforderungen und den zur Verfügung stehenden Ressourcen, insbesondere in Bezug auf Übersetzungen von oder in Sprachen, für die nur eine fragmentarische oder schlicht gar keine Unterstützung durch Technologien zur Verfügung steht.
CRACKER arbeitet an einer Verbesserung der MT-Forschung hinsichtlich Effizienz und Effektivität, indem erfolgreiche Beispiele aus anderen Forschungsgebieten angewendet werden, in denen gemeinsame Forschungsarbeiten und geteilte Ressourcen – geleitet durch Prinzipien wie Interoperabilität, Standardisierung, gemeinsame Herausforderungen und Metriken – zu Durchbrüchen geführt haben, die sonst nicht möglich gewesen wären. Der Kern dieser neuen Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsstrategie hin zu einer hochqualitativen maschinellen Übersetzung ist eine Gruppe von Projekten, die aus der Ausschreibung Horizon 2020, ICT 17 ("Cracking the language barrier") hervorgegangen sind sowie einige weitere bereits laufende Vorhaben wie z.B. QTLeap, LIDER und MLi. Diese Vorhaben werden durch META-QT unterstützt und zwar hinsichtlich Koordinierung, Evaluierung und Ressourcen.
Um die selbst gesteckten Ziele effizient zu erreichen, wird CRACKER auf existierenden EU-geförderten Projekten und Initiativen aufsetzen und diese erweitern. Hierzu zählen Evaluations-Kampagnen wie die Workshop-Serie zu Statistical Machine Translation (WMT) sowie die internationale Workshop-Reihe zu Spoken Language Translation (IWSLT). Zu nennen ist ebenfalls META-SHARE als offene Infrastruktur zum Verteilen von Sprachressourcen und MT-bezogenen Datensätzen, die in META-NET entwickelt und in QTLaunchPad erweitert worden ist. Auch Open-Source-bezogene Trainings- und Entwicklungs-Workshops sind geplant (MT Marathons). Koordinierung und Kommunikation sowie der Brückenbau zu den Anwendergruppen werden auf existierenden Netzwerken und Kommunikationsinfrastrukturen aufbauen, z.B. der Konferenzreihe META-FORUM.
Förderung: Das Projekt CRACKER wird gefördert durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union gefördert unter dem Grant Agreement Nr. 645357.
Partner
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, Germany
- Charles University in Prague, Czech Republic
- Evaluations and Language Resources Distribution Agency, France
- Fondazione Bruno Kessler, Italy
- Athena Research and Innovation Center in Information, Communication and Knowledge Technologies, Greece
- University of Edinburgh, United Kingdom
- University of Sheffield, United Kingdom
Prof. Dr. Georg Rehm
