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Projekt | FDO Connect

Laufzeit:
Entwicklung einer Servicearchitektur zum Datenaustausch mit FAIR Digital Objects

Entwicklung einer Servicearchitektur zum Datenaustausch mit FAIR Digital Objects

Anwendungsfelder

Im Rahmen der Initiative MISSION KI – Nationale Initiative für Künstliche Intelligenz und Datenökonomie, wird eine modulare, verteilte Software-Architektur auf Basis von FAIR Digital Objects (FDOs) entwickelt. Ziel ist die verbesserte Nutzung sektorübergreifender Datenräume für KI-Anwendungen. Die Architektur soll das Publizieren, Verknüpfen und Auffinden strukturierter, maschinenlesbarer Datenobjekte ermöglichen. Damit schafft das Projekt eine technologische Grundlage für vertrauenswürdige, wiederverwendbare Dateninfrastrukturen zur Förderung einer gemeinwohlorientierten Datenökonomie. Das DFKI verantwortet den Anwendungsfall Robotik innerhalb des Arbeitspakets zur Domänenintegration. Es entwickelt ein standardisiertes FDO-Profil für Robotik-Forschungsdaten, konvertiert exemplarische Feldversuchsdaten in FDOs und integriert diese in domänenspezifische Datenbanken. Darüber hinaus entstehen Werkzeuge für den bidirektionalen Datenaustausch sowie eine umfassende Dokumentation der Methoden und Erkenntnisse zur breiten Nachnutzung im Robotik-Kontext

Partner

AMI Advanced Machine Intelligence Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) Deutsches Institut für Normung e.V. FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur Frankfurt School of Finance and Management Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) Hochschule Hannover IndiScale Karlsruher Institut für Technologie Knowledge Pixels AG Nextlearning e.V. QBITFLOW GmbH Rechtsberatung Prof. Dr. Mario Martini RWTH Aachen SpiritLegal Universität Bremen YottaSen Forschungs-GmbH

Publikationen

Alle Publikationen
  1. FAIR Data Publisher. Strategie für den flächendeckenden Einsatz von FAIR Digital Objects

    Marius Bensley; Philippe Calvez; Christian Backe; Patrick Draheim; Veit Briken; Anna Petschulies; Fabian Rack; Franziska Boehm; Jan Nagler; Christina Gillmann; Christoph Lange-Bever; Daham Mustafa; Joshua Gelhaar; Maik Mannsfeld; Michael Steinert; Zeyd Boukhers; Jana Böhm; Philipp Wieder; Sonja Sternkopf; Sven Bingert; Suat Can; Henrik tom Wörden; Insa Nüske; Sina Rohde; Timm Fitschen; Oliver Rack; Frank Tristram; Ashley Caselli; Philipp von Essen; Tobias Kuhn; Virginia Balseiro; Ziroli Plutschow; Igor Garmaev; Marius Politze; Torben Miny; David Wagner; Hans-Günther Döbereiner; Lennard Scheurer; Lukas Schmidt; Malte Ohmstede; Robert Porzel; Torben Klarl; Mario Martini; Tom Schuchort; Nils Niendorf

    11/2025.

Fördergeber

MISSION KI – Nationale Initiative für Künstliche Intelligenz und Datenökonomie ist ein Projekt der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, gefördert mit Mitteln vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV).

MISSION KI – Nationale Initiative für Künstliche Intelligenz und Datenökonomie ist ein Projekt der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, gefördert mit Mitteln vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV).