Defence AI – KI für Sicherheit und Verteidigung
Das Kompetenzzentrum Defence AI bündelt die Expertise des DFKI zur Erforschung, Entwicklung und Erprobung vertrauenswürdiger, integrativer und souveräner KI-Systeme für Sicherheit und Verteidigung insbesondere hinsichtlich Dual-Use-Technologien mit klarer ziviler Übertragbarkeit.
Ziel ist es, einen substanziellen Beitrag zur technologischen Souveränität, Resilienz und Handlungsfähigkeit Deutschlands und Europas insbesondere in Bezug auf sicherheitskritische, hochdynamische und krisenhafte Lagen zu leisten. Die Arbeiten des Kompetenzzentrums stehen im Einklang mit demokratischen Werten, rechtlichen Rahmenbedingungen sowie ethischen und humanitären Prinzipien und adressieren auch die zivil-militärische Zusammenarbeit.
Damit adressiert das DFKI seine Mission zur Forschung an „KI für den Menschen“, im Hinblick auf die Sicherheit von Gesellschaft und Staat. Wesentliche Beiträge der Arbeit des DFKI auf diesem Gebiet betreffen etwa Kontrollierbarkeit, Robustheit, Zuverlässigkeit, und Erklärbarkeit mittels verantwortungsvoller KI (Responsible AI), sowie die integrative Systemgestaltung entsprechender vertrauenswürdiger KI-Systeme (Trusted AI) in komplexen Umgebungen und Systemkontexten. Darauf aufbauend können intelligente Systeme zur Entscheidungsunterstützung, zur Aufklärung und Lagebilderstellung sowie autonome Systeme mit integrativem KI-Design entwickelt werden, die der Gefahrenerkennung und -abwehr dienen. Dies dient der Risikominimierung und situativen Stabilisierung und trägt so zu einer Erhöhung der Resilienz und Sicherheit insgesamt bei.
Themenfelder
Lagebild, Aufklärung und Entscheidungsunterstützung
KI-gestützte Erfassung, Analyse, Fusion und Visualisierung komplexer Sicherheitslagen
Autonome, kooperative und robotische Systeme
Robotik, Autonomie und Mensch-Maschine-Kooperation in anspruchsvollen Einsatz- und Unterstützungsumgebungen
Trusted AI, robuste KI und verifizierbare sicherheitskritische Systeme
Robuste, nachvollziehbare, verifizierbare und sichere KI-Systeme
Digitale Zwillinge, Simulation und Systems-of-Systems
Virtuelle Modelle, Prognose, Bewertung und Optimierung komplexer Systeme und Szenarien
Schutz kritischer Infrastrukturen, Heimatschutz
Dual-Use-Brücke zu KRITIS, Bevölkerungsschutz, Sabotageabwehr und zivil-militärische Koordination
Integrated Information Systems
Querschnitt für (durchgängiges) physiologisches Sensing, Monitoring und integrierte Informationssysteme
News
Alle News
Projekte
PAIRS ist ein vom BMWK teilgefördertes Forschungsprojekt (06/2021 - 05/2024), das sich mit KI-basierten Krisenmanagement, u.a. auch unter Datenschutz-Gesichtspunkten beschäftigt.
Im Projekt CIAM werden autonome Unterwasserfahrzeuge (AUVs) entwickelt, die in der Lage sind, selbstständig Inspektionsmissionen mit einer Fahrtstrecke von 500km durchzuführen.
Im Rahmen des S&R-Projektes wird eine modulare Plattform mit offener Architektur für Ersthelfer entworfen, implementiert und getestet werden.
Im Projekt news-polygraph entwickeln wir digitale Methoden, mit deren Hilfe multimediale Inhalte auf Manipulationen, irreführende und falsche Inhalte überprüft werden können.
Team
| Bereiche | Ansprechpartner | Schlüsselkompetenzen |
|---|---|---|
| Kooperative und Autonome Systeme - CAS (Osnabrück) | Dr. Alexander Sung | Sensorbasierte Aufklärung und Lagebilder; kooperative und autonome Systeme mit Embedded AI; robuste, erklärbare Autonomie und simulationsgestützte Logistik |
| Cyber-Physical Systems - CPS (Bremen) | Prof. Dr. Christoph Lüth | Funktionale Sicherheit und IT-Security; formale Modellierung und Verifikation; Absicherung sicherheitskritischer cyber-physischer Systeme |
| Robotics Innovation Center - RIC (Bremen) | Dr. Daniel Kühn | Mobile Robotik für ISR und Aufklärung; autonome Wahrnehmung, Navigation und Manipulation; robuste Land- und Wassersysteme für anspruchsvolle Einsatzumgebungen |
| Kognitive Sozialsimulation - CSS (Trier) | Prof. Dr.-Ing. Ingo Timm | Modellierung menschlichen Entscheidungs- und Interaktionsverhaltens; agentenbasierte Krisen- und Einsatzsimulation; Planung und Optimierung sozio-technischer Systeme |
| Kognitive Assistenzsysteme - COS (Saarbrücken) | Dr. Anselm Blocher | Echtzeit-Mensch-Roboter-Kollaboration; digitale Zwillinge; simulationsgestützte Ressourcenplanung, Vorhersage und Optimierung |
| Eingebettete Intelligenz - EI (Kaiserslautern) | Prof. Dr. Paul Lukowicz | Vernetzte Sensor-Aktor-Systeme und multimodales Sensing; eingebettete und energieeffiziente KI; mobiles und kontinuierliches Monitoring |
| Erfahrungsbasierte Lernende Systeme - EBLS (Trier) | Prof. Dr. Ralph Bergmann | Erfahrungsbasiertes und hybrides Reasoning; Wissensgraphen, Process Mining und generative KI; erklärbare Entscheidungsunterstützung in dynamischen Lagen |
| Agenten und Simulierte Realität - ASR (Saarbrücken) | Dr.-Ing. Christian Müller | Trusted AI und hybride KI; intelligente Agenten, synthetische Daten und Simulation; Verifikation, Zertifizierung und IT-Sicherheitsbewertung |
| Smarte Daten & Wissensdienste - SDS (Kaiserslautern) | Dr. Tobias Wirth | Geo- und Erdbeobachtungsdaten für Lagebilder; robuste und transparente KI; strategische Vorausschau, Szenarioanalyse und adaptive Entscheidungsdashboards |
| Smart Service Engineering - SSE (Saarbrücken) | Dr.-Ing. Sabine Janzen | Multimodale Krisen- und Störfallerkennung; erklärbare Entscheidungsunterstützung und maritime Lagebilder; Quantum AI und Systems-of-Systems-Simulation |
| Interaktives Maschinelles Lernen - IML (Oldenburg / Saarbrücken) | Omair Bhatti | Robustes und sicheres maschinelles Lernen; Erkennung von Angriffen, Poisoning und Bias; XAI und neuro-symbolische Validierung |