Defence AI – KI für Sicherheit und Verteidigung
Das Kompetenzzentrum Defence AI bündelt die Expertise des DFKI zur Erforschung, Entwicklung und Erprobung vertrauenswürdiger, integrativer und souveräner KI-Systeme für Sicherheit und Verteidigung insbesondere hinsichtlich Dual-Use-Technologien mit klarer ziviler Übertragbarkeit.
Ziel ist es, einen substanziellen Beitrag zur technologischen Souveränität, Resilienz und Handlungsfähigkeit Deutschlands und Europas insbesondere in Bezug auf sicherheitskritische, hochdynamische und krisenhafte Lagen zu leisten. Die Arbeiten des Kompetenzzentrums stehen im Einklang mit demokratischen Werten, rechtlichen Rahmenbedingungen sowie ethischen und humanitären Prinzipien und adressieren auch die zivil-militärische Zusammenarbeit.
Damit adressiert das DFKI seine Mission zur Forschung an „KI für den Menschen“, im Hinblick auf die Sicherheit von Gesellschaft und Staat. Wesentliche Beiträge der Arbeit des DFKI auf diesem Gebiet betreffen etwa Kontrollierbarkeit, Robustheit, Zuverlässigkeit, und Erklärbarkeit mittels verantwortungsvoller KI (Responsible AI), sowie die integrative Systemgestaltung entsprechender vertrauenswürdiger KI-Systeme (Trusted AI) in komplexen Umgebungen und Systemkontexten. Darauf aufbauend können intelligente Systeme zur Entscheidungsunterstützung, zur Aufklärung und Lagebilderstellung sowie autonome Systeme mit integrativem KI-Design entwickelt werden, die der Gefahrenerkennung und -abwehr dienen. Dies dient der Risikominimierung und situativen Stabilisierung und trägt so zu einer Erhöhung der Resilienz und Sicherheit insgesamt bei.
Themenfelder
Lagebild, Aufklärung und Entscheidungsunterstützung
KI-gestützte Erfassung, Analyse, Fusion und Visualisierung komplexer Sicherheitslagen
Autonome, kooperative und robotische Systeme
Robotik, Autonomie und Mensch-Maschine-Kooperation in anspruchsvollen Einsatz- und Unterstützungsumgebungen
Trusted AI, robuste KI und verifizierbare sicherheitskritische Systeme
Robuste, nachvollziehbare, verifizierbare und sichere KI-Systeme
Digitale Zwillinge, Simulation und Systems-of-Systems
Virtuelle Modelle, Prognose, Bewertung und Optimierung komplexer Systeme und Szenarien
Schutz kritischer Infrastrukturen, Heimatschutz
Dual-Use-Brücke zu KRITIS, Bevölkerungsschutz, Sabotageabwehr und zivil-militärische Koordination
Integrated Information Systems
Querschnitt für (durchgängiges) physiologisches Sensing, Monitoring und integrierte Informationssysteme
News
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Projekte
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Team
| Bereiche | Ansprechpartner | Schlüsselkompetenzen |
|---|---|---|
| Agenten und Simulierte Realität - ASR (Saarbrücken) | Dr.-Ing. Christian Müller | Trusted AI und hybride KI; intelligente Agenten, synthetische Daten und Simulation; Verifikation, Zertifizierung und IT-Sicherheitsbewertung |
| Kooperative und Autonome Systeme - CAS (Osnabrück) | Dr. Alexander Sung | Sensorbasierte Aufklärung und Lagebilder; kooperative und autonome Systeme mit Embedded AI; robuste, erklärbare Autonomie und simulationsgestützte Logistik |
| Labor für Zertifizierung und Digitale Souveränität - CertLab | Roland Vogt | Trusted Physical AI, Security Engineering für komplexe Systeme, Absicherung der Kommunikation, Kontrollbefähigung (Human-in-the-Loop), Validierung, Auditierung und Zertifizierung nach regulatorischen Anforderungen |
| Kognitive Assistenzsysteme - COS (Saarbrücken) | Dr. Anselm Blocher | Echtzeit-Mensch-Roboter-Kollaboration; digitale Zwillinge; simulationsgestützte Ressourcenplanung, Vorhersage und Optimierung |
| Cyber-Physical Systems - CPS (Bremen) | Prof. Dr. Christoph Lüth | Funktionale Sicherheit und IT-Security; formale Modellierung und Verifikation; Absicherung sicherheitskritischer cyber-physischer Systeme |
| Kognitive Sozialsimulation - CSS (Trier) | Prof. Dr.-Ing. Ingo Timm | Modellierung menschlichen Entscheidungs- und Interaktionsverhaltens; agentenbasierte Krisen- und Einsatzsimulation; Planung und Optimierung sozio-technischer Systeme |
| Erfahrungsbasierte Lernende Systeme - EBLS (Trier) | Prof. Dr. Ralph Bergmann | Erfahrungsbasiertes und hybrides Reasoning; Wissensgraphen, Process Mining und generative KI; erklärbare Entscheidungsunterstützung in dynamischen Lagen |
| Eingebettete Intelligenz - EI (Kaiserslautern) | Prof. Dr. Paul Lukowicz | Vernetzte Sensor-Aktor-Systeme und multimodales Sensing; eingebettete und energieeffiziente KI; mobiles und kontinuierliches Monitoring |
| Intelligente Märkte – IM (Osnabrück) | Dr. Friedemann Kammler | Koordinations- und Allokationsmechanismen für autonome und hybride Systeme; selbstkoordinierende Ressourcensysteme und adaptive Leistungsorchestrierung (z. B. additive Bauteilreparatur im Feld); Operationalisierung regulatorischer Anforderungen, z. B. in Beschaffungs- und Vergabeprozessen |
| Interaktives Maschinelles Lernen - IML (Oldenburg / Saarbrücken) | Omair Bhatti | Robustes und sicheres maschinelles Lernen; Erkennung von Angriffen, Poisoning und Bias; XAI und neuro-symbolische Validierung |
| Robotics Innovation Center - RIC (Bremen) | Dr. Daniel Kühn | Mobile Robotik für ISR und Aufklärung; autonome Wahrnehmung, Navigation und Manipulation; robuste Land- und Wassersysteme für anspruchsvolle Einsatzumgebungen |
| Smarte Daten & Wissensdienste - SDS (Kaiserslautern) | Dr. Tobias Wirth | Geo- und Erdbeobachtungsdaten für Lagebilder; robuste und transparente KI; strategische Vorausschau, Szenarioanalyse und adaptive Entscheidungsdashboards |
| Speech and Language Technologies - SLT (Berlin) | Dr. Tim Polzehl | Medienforensik, OSINT Analysen, Deepfake- und Desinformationserkennung für Lagebilder und Einschätzung der Glaubwürdigkeit; robuste und transparente KI; strategische Vorausschau |
| Smart Service Engineering - SSE (Saarbrücken) | Dr.-Ing. Sabine Janzen | Multimodale Krisen- und Störfallerkennung; erklärbare Entscheidungsunterstützung und maritime Lagebilder; Quantum AI und Systems-of-Systems-Simulation |