GUARDIAN – Wenn KI still im Hintergrund unterstützt
Demografischer Wandel und Pflegekräftemangel stellen Unternehmen im Gesundheitssektor vor wachsenden Innovationsdruck. Das Forschungsprojekt GUARDIAN zeigt, wie moderne KI-Methoden dabei helfen, skalierbare, datenschutzkonforme Assistenzsysteme für die häusliche Versorgung zu entwickeln und welche Technologien dabei den Unterschied machen.
Im Projekt entsteht ein vernetztes Wohnraumsensorsystem, das Aktivitäten kontaktlos erkennt und mit einer intelligenten Sprachassistenz verknüpft ist. Das System reagiert situationsgerecht: Es erinnert, warnt, aktiviert und lernt dabei kontinuierlich dazu. Technologisch setzt GUARDIAN auf multimodale Sensordatenfusion, Large Language Models (LLMs) und kontextadaptive Interaktionslogik, die nach dem Prinzip Privacy-by-Design entwickelt wird.
Das DFKI verantwortet mit seinem Lübecker Forschungsbereich KI für Assistive Gesundheitstechnologien (AGT) die KI-Architektur des Projekts. Im Mittelpunkt stehen KI-gestützte Aktivitätserkennung (Human Activity Recognition), die Integration und Steuerung von Sprachmodellen sowie der Aufbau robuster, modularer Interaktionspipelines. Die entwickelten Architekturen sind bewusst modular und domänenunabhängig konzipiert und lassen sich direkt auf weitere Branchen und Anwendungsfelder übertragen. Partner im Projekt sind die LAROMED GmbH (Schleswig) für Sensorik und Systemintegration sowie das Fraunhofer-Institut IMTE (Lübeck) für nutzerzentriertes Design und Evaluation. GUARDIAN wird im Rahmen des DATIpilot Modul 2 (BMBF) gefördert und läuft von April 2026 bis März 2028.
Technologien & Anwendungsfelder
- Large Language Models (LLM-Integration)
- Human Activity Recognition (HAR)
- Multimodale Sensordatenfusion
- Speech-to-Text & Text-to-Speech
- Kontextadaptive Interaktionslogik
- Privacy-by-Design & Datenschutzkonforme KI-Architektur
- IoT & Edge Computing
- Medizintechnik & Ambient Assisted Living (AAL)
- KI-gestützte Prozessautomatisierung
