Geschlechterstereotype sind eine der Hauptursachen für Geschlechterungleichheiten. Diese Herausforderung möchte StereOFF angehen. Geschlechterstereotype und einhergehende implizite Diskriminierung in Lernmaterialien des Aus- und Weiterbildungsbereichs sollen automatisiert identifiziert werden. Dies soll zu einer inklusiven Aus- und Weiterbildung beitragen und damit aus Geschlechterungleichheiten resultierenden Herausforderungen, wie dem Gender Pay Gap oder dem Fachkräftemangel, entgegenwirken. Langfristig können diese Analysen aufgrund ihrer technologischen Grundlage auf vielfältige Domänen übertragen und so langfristig Ungerechtigkeiten verschiedener Gesellschaftsebenen bekämpfen.
Partner
Konsortialpartner
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, Forschungsbereich Smart Enterprise Engineering (Lead)
- Didactic Innovations GmbH
