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Publikation

KI-gestützte Erkennung von metastasierenden Lymphknoten des Mediastinums und automatische Bestimmung des N-status bei Lungenkarzinomen

Yannic Elser; Sofija Engelson; Jan Ehrhardt; Stafanie Schierholz; Julia Andresen; Daniel Drömann; Tobias Keck; Jörg Barkhausen; Heinz Handels; Malte Maria Sieren
In: Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (RöFo), Vol. 197, No. S 01, Pages 66-67, Georg Thieme Verlag KG, 3/2025.

Zusammenfassung

Zielsetzung Die korrekte Erkennung metastasierter Lymphknoten (LN) des Mediastinums bei Patienten mit Lungenkarzinom ist entscheidend für die Therapieplanung. Das N-Staging quantifiziert die Ausbreitung der LN-Metastasen. CT- und PET-Scans ermitteln einen prätherapeutischen N-Status (cN), wobei die Beurteilung der LN nicht immer eindeutig ist. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, hier anzusetzen und die nicht invasive Beurteilung von LN in CT- und PET-Scans zu verbessern. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines annotationsfreien KI-Algorithmus zur Erkennung metastasierter LN in PET- und CT-Scans und die automatische Bestimmung des N-Status.