Prof. Dr.-Ing. Martin Ruskowski

Leiter des Forschungsbereichs Innovative Fabriksysteme

Kontakt +49 631 20575 3400 (Kaiserslautern)

Adresse (Kaiserslautern) Trippstadter Straße 12267663 KaiserslauternDeutschland

Publikationen

A Multi-Camera Vision-Based Approach for Fine-Grained Assembly Quality Control
Shashank Mishra; Ali Nazeri; Achim Wagner; Martin Ruskow; Didier Stricker; Jason Raphael Rambach
In: IEEE (Hrsg.). 33rd. European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2025), 33rd European Signal Processing Conference, located at EUSIPCO 2025, September 8-12, Palermo, Italy, IEEE, 10/2025.
An ODP-based Ontology for the Digital Product Passport
Monireh Pourjafarian; Christiane Plociennik; Simon Bergweiler; Nastaran Moarefvand; Jonas Brozeit; Mahdi Rezapour; Martin Ruskowski (Hrsg.)
CIRP Conference on Life Cycle Engineering (CIRP LCE-2025), 32nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering, located at LCE2025, April 7-9, The University of Manchester, United Kingdom, DFKI Research Reports (RR), Elsevier B.V. Procedia CIRP, 5/2025.
AI-enabled Textile Quality Control based on Consumer Hardware
Thomas Achim Schmeyer; Kai Krämer; Sven Pultar; Ali Nazeri; Christiane Plociennik; Martin Ruskowski
In: 11th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control MIM 2025. IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM-2025), June 30 - July 3, Trondheim, Norway, Elsevier, Amsterdam, Netherlands, 2025.

Prof. Dr.-Ing. Martin Ruskowski ist Forschungsbereichsleiter Innovative Fabriksysteme am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Inhaber des Lehrstuhls für Werkzeugmaschinen und Steuerungen an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) und Vorstandsvorsitzender der im DFKI beheimateten Technologie-Initiative SmartFactory KL e.V.. Seine Forschungsschwerpunkte sind neuartige Steuerungskonzepte für die Automatisierung, Künstliche Intelligenz in der Automatisierungstechnik sowie Industrieroboter als Werkzeugmaschinen. Zuvor hatte er mehrere Führungspositionen in der Industrie inne, zuletzt als Leiter „Research & Development“ bei KUKA Industries Group.

RAASCEMAN
Resilient and Adaptive Supply Chains for Capability-based Manufacturing as a Service Networks
The manufacturing sector faces challenges such as increasing international competition, political tensions, material shortages or unpredictable natural events. The RAASCEMAN project aims to mitigate…
STAR
Safe and Trusted Human Centric ARtificial Intelligence in Future Manufacturing Lines
STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe and reliable human-centric AI systems in real-life manufacturing…
PHYSICS
Optimized hybrid space-time service continuum in FAAS
PHYSICS’s vision is to address the aforementioned challenges and empower application developers, platform owners and infrastructure providers (e.g. Cloud, Edge etc). For the former, the goal is to…
ReCircE
Digital Lifecycle Record for the Circular Economy
Kunststoffmüll ist ein Problem. Weltweit. Der Grund: Kunststoff ist meist verbaut und Teil eines komplexen Produktes: Auto, Kühlschrank, Lederschuh oder Smartphone. Materialanalyse, -trennung und…
MAS4AI
Multi-Agent Systems for Pervasive Artificial Intelligence for assisting Humans in Modular Production Environments
Entwicklung einer Multi-Agenten-basierten Technologie für die Integration von AI-Algorithmen in der autonomen, modularen Produktion mit Werker-Assistenz.
Partner
- DMD Med Tech
- InTechCentras
- LMS
- tecnal…