Dr. Simon Ostermann

Kommissarischer Leiter des Forschungsbereichs Sprachtechnologie und Multilingualität

Kontakt +49 681 85775 5310 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 2Stuhlsatzenhausweg 366123 Saarbrücken

Publikationen

Assessing Web Search Credibility and Response Groundedness in Chat Assistants
Ivan Vykopal; Matú¨ Pikuliak; Simon Ostermann; Marián ¦imko
In: Accepted at 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Main). Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), arXiv, 2026.
Dialectal Filtering: Synthesizing Kurdish Corpora for Low-Resource Varieties by Utilizing “Noise” in Large Textual Data
Christian Schuler; Raman Ahmad; Ānrán Wáng; Daniil Gurgurov; Timo Baumann; Simon Ostermann; Josef van Genabith
In: TBA. International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2026), May 11-16, Palma de Mallorca, Spain, TBA, 2026.
Multilingual Political Views of Large Language Models: Identification and Steering
Daniil Gurgurov; Katharina Trinley; Ivan Vykopal; Josef van Genabith; Simon Ostermann; Roberto Zamparelli
In: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics. International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (IJCNLP-AACL-2025), December 20-24, Mumbai, India, The Asian Federation of…

MARSS
Multimodales System zur Abwehr von Desinformation mittels Reflektion Sozioemotionaler Prozesse für SchülerInnen
Das Forschungsprojekt MARSS (Multimodales System zur Abwehr von Desinformation mittels Reflexion sozioemotionaler Prozesse für Schüler:innen) ist am 1. April 2026 gestartet und erforscht, wie…
GenSeC
Generative AI in a Security Context
GenSeC untersucht, wie generative Grundlagenmodelle in sicherheitsrelevanten Betriebskontexten bewertet werden können, in denen Standardannahmen über klare Aufgaben, stabile Grundwahrheiten und…
soofi
Sovereign Open Source Foundation Models
Wir entwickeln ein größeres KI-Sprachmodell, das der Wirtschaft und Gesellschaft als
Open-Source zur Verfügung gestellt wird. Auf Basis eines Large-Language Models (LLM)
wird über spezielle Verfahren…
lorAI
Low Resource Artificial Intelligence
Das Hauptziel des lorAI-Projekts ist es, das Kempelen Institute of Intelligent Technologies (KInIT) zu einer führenden F&I-Einrichtung im Bereich der ressourcenarmen künstlichen Intelligenz (LRAI) in…
TRAILS
Vertrauenswürdige und integrative Maschinen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hat bei einigen menschlichen Aufgaben beeindruckende Leistungen erbracht. Um eine solche Leistung zu erreichen, müssen aktuelle…