Dr. Simon Ostermann

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Publikationen

Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem
Qianli Wang; Tatiana Anikina; Nils Feldhus; Simon Ostermann; Sebastian Möller; Vera Schmitt
In: Marianna Apidianaki; Hend Al-Khalifa; Barbara Di Eugenio; Steven Schockaert (Hrsg.). 31th International Conference on Computational Linguistics 2025. International Conference on Computational Linguistics (COLING-2025), January 19-24, Abu Dhabi, United Arab Emirates, International Conference on Computational Linguistics, 2025.
Soft Language Prompts for Language Transfer
Ivan Vykopal; Simon Ostermann; Marián Simko
In: 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL-2025), Association for Computational Linguistics, 2025.
GrEmLIn: A Repository of Green Baseline Embeddings for 87 Low-Resource Languages Injected with Multilingual Graph Knowledge
Daniil Gurgurov; Rishu Kumar; Simon Ostermann
In: Findings of the 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics. Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL-2025), NAACL 2025, Association for Computational Linguistics, 2025.

TRAILS
Vertrauenswürdige und integrative Maschinen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hat bei einigen menschlichen Aufgaben beeindruckende Leistungen erbracht. Um eine solche Leistung zu erreichen, müssen aktuelle…
PERKS
Eliciting and Exploiting Procedural Knowledge in Industry 5.0
Das PERKS-Projekt unterstützt die ganzheitliche Steuerung von industriellem prozeduralem Wissen (PK) in seinem gesamten Lebenszyklus, von der Erhebung bis zum Management und vom Zugang bis zur…
DAM-S
Semantische Suche für das "Meere Online"-Portal der Deutschen Allianz Meeresforschung
Entwicklung einer semantischen, KI-gestützten Suchfunktion für das Portal "Meere Online" für die Deutsche Allianz Meeresforschung (DAM)
DisAI
Improving scientific excellence and creativity in combating disinformation with artificial intelligence and language technologies
Im Projekt DisAI haben sich das Kempelen Institute of Intelligent Technologies, das DFKI, die Universität Kopenhagen und das CERTH zusammengeschlossen, um die wissenschaftliche Exzellenz des KInIT in…
LT-Bridge
Bridging the technology gap: Integrating Malta into European Research and Innovation efforts for AIbased language technologies
Das Horizon 2020 Arbeitsprogramm "Spreading Excellence and Widening Participation (WIDESPREAD) 2018-2020" hat zum Ziel, die Unterschiede in den Forschungs- und Innovationskapazitäten zwischen den…