Projects

NoIDLEChatGPT – No-IDLE meets ChatGPT

Das Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu ...

TRAILS – Trustworthy and Inclusive Machines

Natural language processing (NLP) has demonstrated impressive performance in some human tasks. To achieve such performance, current neural models need ...

AZUKIT – Lernen mit Performanz-Assessment und KI-Assistenz

Challenge Professional wastewater disposal plays a central role for health and the environment. Despite this enormous importance, the profession of ...

MAC-MERLin – Multi-Level Abstractions and Causal Modeling for Enhanced Reinforcement Learning

Das Projekt Multi-Level Abstractions and Causal Modeling for Enhanced Reinforcement Learning (MAC-MERLin) zielt darauf ab, durch die Nutzung von ...

ML-Bau-Doc+ – Maschinelles Lernen zur Informationsextraktion im Bereich Gebäudedokumentation

Die im Vorgängerprojekt „Maschinelles Lernen im Bereich Gebäudedokumentation (ML-BALI-DOK)" ...

KI4KL – KI für Kommunale Leistungen

In Antwort auf die Ausschreibung Nr. 10/4.1-2023-0335 der Stadt Gelsenkirchen hat die Westfälische Hochschule ein Angebot „für den Aufbau und Betrieb ...

EINHORN – Entwicklung von menschenzentrierten Systemen zur dialogorientierten Interaktion mit erklärbaren KI-Methoden für Prozessintelligenz

Die rasante Entwicklung im Bereich KI, sowohl bei Maschinellem Lernen und sogenannten Large Language Models (LLM), die für die Sprachinteraktion von ...

DiTAq – Digital Twin of Aquatic Environments

Digital Twins (DTs) have gained significant popularity in various industries due to their real-time representation of physical objects. Recently, ...

APLASTIC-Q Arktis – Strandmüllmonitoring arktischer Küsten mittels fernerkundlicher Methoden und automatisierter Datenauswertung durch künstliche Intelligenz

Beach litter is increasingly considered an important indicator of ocean pollution in international agreements. In the past, numerous methods have been ...

LIEREx – Language-Image Embeddings for Robotic Exploration

"Robot, bring me a cup!" This seemingly simple instruction often poses significant problems for robots. A robot can use semantic maps to query the ...