Projects

InCoRAP – Intentionsbasierte kooperative Roboterhandlungsplanung und Werkerunterstützung in Fabrikumgebungen

The InCoRAP project investigates human-robot interaction in factory environments, taking into account human intention. This allows for a smooth ...

ASCAPE – Artificial intelligence Supporting CAncer Patients across Europe

The project objective is to take advantage of the advances in Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning to support cancer patients’ ...

KI-Trainer – KI-Trainer: Ideenwettbewerb KI für KMU im Netzwerk Mittelstand 4.0

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der Schlüsseltechnologien des digitalen Wandels. Für die Industrie gilt sie als neuer Wachstumsmotor, für die ...

hILDe – Novel, cost-effective and highly precise indication of imbalance and state of charge (SoC) of vanadium redox flux batteries using AI-assisted detection of specific colors

Novel, cost-effective and highly precise indication of imbalance and state of charge (SoC) of vanadium redox flux batteries using AI-assisted ...

Smart Imp – Smart Implants

Smart Implants for complicated bone fractures Smart Implants is an interdisciplinary project that brings together expertise from medicine, materials ...

Akzent4BaSys – Aktives werkerzentriertes Shopfloor-Interaktionssystem für BaSys zur flexiblen Informationsbereitstellung für den Mitarbeiter

Akzent4BaSys ermöglicht dem Werker einen flexiblen Zugang zu Informationen der Maschinenebene, die wiederum für den weiteren Austausch mit Kollegen, ...

CLEVER – CLEVER - Lehren und Lernen mit digitalen Medien - Entwicklung kompetenzorientierter Inhalte auf Basis einer cloudbasierten Software-Lösung

Die digitale Zukunft des Lernens - Was wie ein Traum klingt, soll jetzt Realität werden: Mit einer zu entwickelnden Software sollen sich zukünftig ...

KEA-Mod – Kompetenzorientiertes E-Assessment für die grafische Modellierung

Die grafische Modellierung ist fester Bestandteil der wirtschaftsinformatischen Hochschulbildung und zahlreicher verwandter Studiengänge. Das ...

Fast&Slow – Combination of Symbolic and Subsymbolic Methods

Deep learning methods are used in many application areas and work very efficiently after a training phase. However, in general no reliable statement ...

KI-EKG – Development of a evaluation methodology for energy efficiency measurement of AI hardware using the example of ECG analysis

Significant improvements in the energy efficiency of AI hardware are a prerequisite for the growing spread of this computationally intensive ...