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Anwendungsfelder

Landwirtschaft & Agrartechnik

Die zukünftige Ernährung der wachsenden Menschheit ist eines der Schlüsselthemen unserer Zeit. Gleichzeitig stellen Klimawandel und Globalisierung zunehmende Anforderungen an eine klimaschonende und zugleich wettbewerbsfähige Landwirtschaft. Intelligente Technologien helfen, die landwirtschaftliche Produktion entlang der gesamten Prozesskette nachhaltig ressourceneffizient und umweltgerecht zu gestalten. Sie bergen enormes Potential für eine schonende Landbewirtschaftung und eine Tierwohl fördernde Viehhaltung. Dies beinhaltet ebenso die Vernetzung und Automatisierung von Landmaschinen und Wissensquellen, wie die Nutzbarmachung von landwirtschaftsspezifischen Daten, die zuverlässige Informationen für eine optimale Entscheidungsunterstützung liefern.

News

Projekte

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  1. MLXAI-Plant - Multimodale, ressourcenschonende und erklärbare KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung

    Im Rahmen des Projekts MLXAI-Plant zur multimodalen, ressourcenschonenden und erklärbaren KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung wird ein multimodales…

  2. DaFF - Datenmanagement für die Feldforschung

    Feldexperimente finden nicht unter den festgelegten Bedingungen eines Labors statt, sondern in der Umgebung, in der ein Prozess tatsächlich abläuft: auf dem Acker, im Straßenverkehr oder an der Küste.…

  3. KI-Auto-Net - KI-gestützte Automatisierung von Netzen für die Industrie

    KI-Auto-Net identifiziert Bedarfe und Herausforderungen der Industrie, um Campusnetze mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) und Digitaler Zwillinge deutlich einfacher, effizienter und…

  4. CITAH+ - Cross-Industry Transformation in Agriculture, Health and Beyond

    CITAH+ steht als European Digital Innovation Hub (EDIH) für die branchenübergreifende digitale Transformation in den Leitindustrien Agrar-/Ernährungswirtschaft, Gesundheitswesen und darüber hinaus in…

  5. Amenable - Zugängliche KI in sensorbasierten Systemen zur Umgebungswahrnehmung

    AMENABLE adressiert eine grundlegende Herausforderung im Bereich der KI-gestützten Umgebungsüberwachung: die Lücke zwischen den informellen, aufgabenspezifischen Konzepthierarchien, die in Robotik-…

  6. AI-DISCO - Edge-Cloud AI for DIstributed Sensing and COmputing

    Das Projekt AI-DISCO (Edge-Cloud AI for DIstributed Sensing and COmputing) stellt sich den Herausforderungen Datendurchsatz, Energieverbrauch, Skalierbarkeit, Resilienz und Sicherheit durch die…

  7. Open6GHub+ - Offenes 6G Transferzentrum für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft

    Das Verbundvorhaben „Open6GHub+“ ist an verschiedenen thematisch fokussierten Missionen ausgerichtet, welche konkrete Herausforderungen beim Aufbau zukünftiger 6G-Netze adressieren. In enger…

  8. DiKI-Suedwest - Einsatz digitaler Technologien zur Verbesserung automatisierter KI-basierter Prozesse für eine nachhaltige, ressourcenschonende und resiliente Landwirtschaft - DiKI-Südwest

    Das Projekt DiKI-Südwest verfolgt das Ziel, eine nachhaltige und ressourcenschonende Bewirtschaftung durch innovative digitale Lösungen zu fördern. Inwieweit vorhandene KI-basierte Technologien hierzu…

  9. Mainline-6G - Middleware für Agentisch Integrierte Netzwerkdienste in einem Latenzarmen und Intelligenten Nativen Ecosystem für 6G

    Mainline-6G wird die Entwicklung einer dynamischen Kommunikationsmiddleware anstreben, die eine intelligente, latenzarme und sichere Vernetzung von Software-Agenten, KI-Agenten und Sensoren…

  10. AdAgriSpray - Adaptive agronomisch Spritztechnologie für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz

    Das Projekt AdAgriSpray entwickelt eine KI-gestützte Sensortechnologie zur adaptiven Steuerung von Pflanzenschutz- und Düngemittelapplikationen in der Landwirtschaft, insbesondere zum Schutz von…