Ziele des Forschungsvorhabens GridAnalysis sind die Entwicklung neuer Modelle und Methoden zur quasistationären und zeitreihenbasierten Simulation von Stromverteilnetzen in Kombination klassischer Netzberechnung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Es wird ein Leitfaden erarbeitet, der einen (teil)automatisierten Betrieb von Stromverteilnetzen auch mit der Möglichkeit einer Topologieänderung bei Sicherstellung einer hohen Versorgungsqualität unter Wahrung der Selektivität des Netzschutzkonzeptes ermöglicht.
Ziel des DFKI-Teilvorhabens ist in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern (a) die Konzeption und Entwicklung KI-basierter Verfahren zur Systemanalyse von Stromverteilnetzen im ländlichen, vorstädtischen und städtischen Bereich im Normal- und Kurzschlussbetrieb und (b) die Konzeption und Entwicklung eines Assistenzsystems für nichtlineare Systeme, das einen Anwender in seiner Entscheidungsfindung unterstützt und ihm bei Bedarf die von der KI-basierten Netzsimulation ermittelten Ergebnisse und Bewertungen verständlich und nachvollziehbar visualisiert, um so seine Akzeptanz in die KI-basierte Systemanalyse zu erhöhen.
