Interaktive dynamische Informationsextraktion
Ziel des Vorhabens ist die Grundlagenforschung im Forschungsbereich Informationsextraktion, einem hochinnovativen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Insbesondere sollen neuartige Techniken zur interaktiven dynamischen Informationsextraktion exploriert und entwickelt werden, d.h. Softwarekomponenten, die vollständig automatisch in der Lage sind, für eine gegebene Anfrage eines Benutzers zu einem bestimmten Thema, die wichtigsten Strukturen in einer unstrukturierten oder semi-strukturierten Datenquelle zu identifizieren und die relevante Information zu extrahieren. Interaktive, dynamische IE-Systeme haben damit ein sehr hohes Innovationspotential für solche Anwendungen, für die eine benutzeradaptive und zeitnahe Informationsrecherche eine erhebliche Kostenreduktion darstellt, z.B. in Bereichen der frühzeitigen Risikoerkennung im Finanzbereich oder produktspezifischen Märkten.
Prof. Dr. Günter Neumann