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Projekt

APPsist

CPS-integrierte Assistenzsysteme und Wissensdienste zur mobilen und kontextsensitiven Wissens- und Handlungsunterstützung in der Smart Production

CPS-integrierte Assistenzsysteme und Wissensdienste zur mobilen und kontextsensitiven Wissens- und Handlungsunterstützung in der Smart Production

  • Laufzeit:

Das Ziel des Verbundprojektes APPSIST ist die Entwicklung einer neuen Generation mobiler, kontextsensitiver und intelligent-adaptiver Assistenzsysteme zur Wissens- und Handlungsunterstützung für die Smart Production. Die Assistenzsysteme und die damit einhergehenden Internetdienste fokussieren die Prozesse der formellen und informellen Aneignung und Vertiefung arbeitsplatzbezogener Expertise sowie personaler Informations- und Wissensbestände zur effizienteren Beherrschung komplexer Arbeitsschritte an cyber-physischen Produktionssystemen mit mobilen, multimodal-immersiven Steuerungsmöglichkeiten in der Produktionsumgebung. Das Verbundprojekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Programm „Autonomik für Industrie 4.0“ gefördert.

Partner

  • Festo Lernzentrum Saar GmbH
  • Festo AG & Co. KG
  • MBB Fertigungstechnik GmbH
  • Brabant und Lehnert GmbH
  • IMC information multimedia communication AG
  • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation
  • Ruhr-Universität Bochum

Fördergeber

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

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Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Künstliche Intelligenz in Bildungs- und Arbeitsräumen: Internet der Dinge, Big Data, Personalisierung und adaptives Lernen

Milos Kravcik; Carsten Ullrich; Christoph Igel

In: Hartmut Hirsch-Kreinsen; Anemari Karacic. Autonome Systeme und Arbeit: Perspektiven, Herausforderungen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt. Pages 47-68, ISBN 978-3-8376-4395-4, transcript, Bielefeld, 2/2019.

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Using Artificial Intelligence and the Internet of Things to Enable Context-Dependent Recommendations in the Smart City and Smart Factory

Christoph Igel; Carsten Ullrich; Milos Kravcik

In: Jörg Förster; Andreas Hebbel-Seeger; Thomas Horky; Hans-Jürgen Schulke (Hrsg.). Athens Journal of Sports (ajspo), Vol. 5 Special Issue on Sports, Economy and Media: Sports 4.0 - The Virtual Reality of Sports, No. 4, Pages 253-262, Athens Institute for Education & Research, Athens, 12/2018.

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Inductive Reference Modelling Based on Simulated Social Collaboration

Andreas Sonntag; Peter Fettke; Peter Loos

In: 13. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI-2017), Towards Thought Leadership in Digital Transformation, February 12-15, St. Gallen, Switzerland, AIS e-Library, 2017.

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