Skip to main content Skip to main navigation

Projekt

MACSS

Medical Allround-Care Service Solution

Medical Allround-Care Service Solution

  • Laufzeit:

Das Projekt MACSS (Medical Allround-Care Service Solutions) strebt die Entwicklung einer neuartigen, patientenzentrierten E-Health Plattform an, mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft, Krankenkassen und Patientenverbänden. Das Ziel des Projektes besteht darin, die Sicherheit der Patienten nach Nierentransplantationen zu erhöhen. Ebenso wird eine nachhaltige Verbesserung der Arzneimittelsicherheit und der Kommunikation zwischen Patienten und ihren behandelnden Ärzten, sowie zwischen den Ärzten untereinander, angestrebt.

Mit Hilfe einer mobilen, bidirektionalen Applikation (App) soll es möglich sein, Patientendaten über das Smartphone in die Routinebehandlung einzubinden. Dank eines bereits genehmigten Sicherheits- und Autorisierungskonzeptes wird der Schutz dieser sensiblen Daten gewährleistet werden. Mittels Hauptspeicherdatenbanken werden die Patientendaten aus Praxis- und Kliniksystemen in die MACSS-Plattform integriert und können so für verschiedene Informationsdienste genutzt werden. Innovative Technologien werden die Daten für eine personalisierte Echtzeit-Therapieplanung aggregieren, analysieren und rekombinieren. Neben der verbesserten Pateientenversorgung werden so auch langfristig Kosten im deutschen Gesundheitssystem reduziert werden können.

Das DFKI unterstützt das MACSS-Projekt im Bereich natürliche Sprachverarbeitung, Text Analyse und Informationsextraktion. Hierbei geht es darum textuelle Daten zu verarbeiten, medizinische Konzepte und deren Relationen automatisch zu erkennen und diese mit einer erweiterten Wissensdatenbank (z.B. UMLS) zu verknüpfen, um Patienten und Ärzte in ihrer Kommunikation zu unterstützen.

Partner

Fördergeber

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

Publikationen zum Projekt

Laura Seiffe; Oliver Marten; Michael Mikhailov; Sven Schmeier; Sebastian Möller; Roland Roller

In: Proceedings of the Twelfth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020). International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2020), Marseille, France, 2020.

Zur Publikation

Roland Roller; Christoph Alt; Laura Seiffe; He Wang

In: Proceedings of the 11th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Healthcare and Life Sciences (SWAT4HCLS'2018). Semantic Web Applications and Tools for Healthcare and Life Sciences (SWAT4HCLS-2018), December 3-5, Antwerp, Belgium, 12/2018.

Zur Publikation

Johannes Kirschnick; Philippe Thomas; Roland Roller; Leonhard Hennig

In: Journal of Cheminformatics (JCheminf), Vol. 10, No. 1, Pages 63:1-63:7, BioMed Central, 12/2018.

Zur Publikation