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Dr.-Ing. Leonhard Hennig

Organisationseinheit Speech and Language Technology
Kontakt +49 30 23895 1821 (Berlin)

Adresse (Berlin) DFKI Labor Berlin - HauptgebäudeAlt-Moabit 91cD-10559 Berlin

Publikationen

LLMCheckup: Conversational Examination of Large Language Models via Interpretability Tools and Self-Explanations

Qianli Wang; Tatiana Anikina; Nils Feldhus; Josef van Genabith; Leonhard Hennig; Sebastian Möller

In: Su Lin Blodgett; Amanda Cercas Curry; Sunipa Dev; Michael Madaio; Ani Nenkova; Diyi Yang; Ziang Xiao (Hrsg.). Proceedings of the Third Workshop on Bridging Human-Computer Interaction and Natural Language Processing (HCI+NLP). NAACL Workshop on Bridging Human-Computer Interaction and Natural Language Processing (HCI+NLP-2024), located at North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), Mexico City, Mexico, Association for Computational Linguistics. 2024.

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Symmetric Dot-Product Attention for Efficient Training of BERT Language Models

Martin Courtois; Malte Ostendorff; Leonhard Hennig; Georg Rehm

In: The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2024), Findings of the Association for Computational Linguistics, August 11-16, Bangkok, Thailand, Association for Computational Linguistics, 2024.

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DFKI-MLST at DialAM-2024 Shared Task: System Description

Arne Björn Binder; Tatiana Anikina; Leonhard Hennig; Simon Ostermann

In: Yamen Ajjour; Roy Bar-Haim; Roxanne El Baff; Zhexiong Liu; Gabriella Skitalinskaya (Hrsg.). Proceedings of the 11th Workshop on Argument Mining (ArgMining 2024). ACL Workshop on Argument Mining (ArgMining-2024), located at The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, August 15, Bangkok, Thailand, Pages 93-102, Association for Computational Linguistics, 2024.

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Profil

  • TRAILS

    Vertrauenswürdige und integrative Maschinen

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hat bei einigen menschlichen Aufgaben beeindruckende Leistungen erbracht. Um eine solche Leistung zu erreichen, müssen aktuelle…

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    Nach Angaben der Weltbank und der UNO werden jedes Jahr rund 1 Milliarde US-Dollar an Bestechungsgeldern gezahlt. Durch korrupte Finanztransaktionen werden Mittel von legitimen öffentlichen Diensten…

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    Deep Learning-gestütztes Text Mining für Technologiemonitoring in der Automobilproduktion

    Die Beobachtung und Analyse von strategischen Entwicklungen im Umfeld der Technologiebasis von Produkten und Dienstleistungen eines Unternehmens ist in einer globalisierten Wirtschaft ein…

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  • CORA4NLP

    Ko(n)textuelles Schließen und Anpassung an den Kontext bei der Verarbeitung natürlicher Sprache

    Sprache ist implizit - sie lässt Informationen aus. Um diese Informationslücke zu füllen, sind kontextabhängige Inferenz, Hintergrund- und Allgemeinwissen sowie Schlussfolgerungen über den situativen…

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  • PLASS

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