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Projekte

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  1. Cyber-AG-RSML – Cyberagentur: Robustes und Sicheres Machine Learning

    Cyber-AG-RSML – Cyberagentur: Robustes und Sicheres Machine Learning

    Forschung und Entwicklung von Ansätzen hinsichtlich robustem und sicherem Machine Learning für sicherheits- und verteidigungsrelevante Einsatzsysteme

  2. Eventful – Zeit- und ortabhängige Modelle für das individuelle und gesellschaftliche Wohlbefinden

    Eventful – Zeit- und ortabhängige Modelle für das individuelle und gesellschaftliche Wohlbefinden

    This project focusses on the interconnected problems of measuring and predicting health and well-being. Health and well-being exist at two levels: within the individual, where we may observe or measur

  3. curAIknow – curATime knowledge graphs

    curAIknow – curATime knowledge graphs

    Anwendung des biowissenschaftlichen Wissensgraphen Ontosight zur Unterstützung der Vorhersage, Validierung und Interpretierung von Kl-generierten Hypothesen auf der Grundlage von Daten von Patienten u

  4. Miracle2 – A Machine learning approach to Identify patients with Resected non-small-cell lung cAnCer with high risk of reLapsE

    Miracle2 – A Machine learning approach to Identify patients with Resected non-small-cell lung cAnCer with high risk of reLapsE

    MIRACLE comprises a consortium of academics and industry partners to understand how machine learning can be utilised to predict the risk of relapse for patients with resected non-small cell lung cance

  5. BiosignATure – curATime: Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose

    BiosignATure – curATime: Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose

    curATime: Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose Partner Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg

  6. CurAISciD – curATime AI science and development

    CurAISciD – curATime AI science and development

    Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem

  7. RZZKI_SL-RLP-2 – Regionales Zukunftszentrum für KI und digitale Transoformation Saarland und Rheinland-Pfalz (Folgeprogramm)

    RZZKI_SL-RLP-2 – Regionales Zukunftszentrum für KI und digitale Transoformation Saarland und Rheinland-Pfalz (Folgeprogramm)

    Zukunftszentren (KI); Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen und Beschäftigten bei der modellhaften und partizipativen Erprobung von neuen Technologien, wie Künstliche Intelligenz, für di

  8. Data4Transparency – Data Science and NLP for transparency

    Data4Transparency – Data Science and NLP for transparency

    Nach Angaben der Weltbank und der UNO werden jedes Jahr rund 1 Milliarde US-Dollar an Bestechungsgeldern gezahlt. Durch korrupte Finanztransaktionen werden Mittel von legitimen öffentlichen Diensten a