Publikation
Wissensgraphen in der Praxis: Datensilos aufbrechen, Mehrwerte generieren
Heiko Maus
Unsere Archive - Mitteilungen aus den rheinland-pfälzischen und saarländischen Archiven, Pages 12-15, Vol. 71, 10/2026.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie für Unternehmen, die ihr Wissen erschließen und nachhaltig verfügbar machen möchten. Ein Ansatz dazu sind sogenannte Unternehmensgedächtnisse (Organizational Memory oder auch Corporate Memory), die Daten, Informationen und Wissen aus verschiedenen Quellen erfassen, in Wissensgraphen überführen, verknüpfen und mit Wissensdiensten Mehrwerte für die tägliche Arbeit schaffen. Der Vortrag auf dem Landesarchivtag und der anschließende Workshop befassten sich mit der Frage, ob hiervon auch Archive profitieren können. Der Vortrag zielte darauf ab, Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz anhand von Praxisbeispielen aus Forschung und Wirtschaft dem Auditorium näherzubringen. Im Workshop ermöglichte die Demonstration eines im Einsatz befindlichen Corporate Memory, einen Austausch über Möglichkeiten des Einsatzes in Archiven. Entlang ausgewählter Projekte des Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), wurden die Potenziale nähergebracht entlang dreier Themenblöcke: Erschließung von Daten, Informationen und Wissen in Wissensgraphen und deren Nutzung, Aufbau von Wissensgraphen aus Dokumentkollektionen und Bestandssystemen sowie Kontext zur Archivierung.
Projekte
- ForgetIT - Concise Preservation by combining Managed Forgetting and Contextualized Remembering
- Managed Forgetting - Sustaining Grass-roots Organizational Memories: Foundations and Methods of Managed Forgetting for Knowledge Workers
- CoMem - Corporate Memory
- Managed_Forgetting_Phase_2 - Nachhaltige evolutionäre Unternehmensgedächtnisse: Methoden und Effekte von Managed Forgetting für die administrative Wissensarbeit
- TL Cybermapping - TransferLab Cybermapping
- IDIAL - Intelligente Dienste Innovativ Agil Lokal