Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag

Organisationseinheit Interaktives Maschinelles Lernen

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Publikationen

Abdulrahman Mohamed Selim; Omair Shahzad Bhatti; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 26th International Conference on Multimodal Interaction. ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI-2024), November 4-8, San Jose, Costa Rica, Pages 418-427, ICMI '24, ISBN 9798400704628, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 11/2024.

László Kopácsi; Albert Klimenko; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 2024 ACM Symposium on Spatial User Interaction (SUI '24). ACM Symposium on Spatial User Interaction (SUI-2024), October 7-8, Trier, Germany, Pages 1-2, No. 40, ISBN 9798400710889, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 10/2024.

László Kopácsi; Panagiotis Karagiannis; Sotiris Makris; Johan Kildal; Andoni Rivera-Pinto; Judit Ruiz de Munain; Jesús Rosel; Maria Madarieta; Nikolaos Tseregkounis; Konstantina Salagianni; Panagiotis Aivaliotis; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 30th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST '24). ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST-2024), October 9-11, Trier, Germany, Pages 1-2, No. 67, ISBN 9798400705359, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 10/2024.

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Profil

NoIDLEChatGPT
No-IDLE meets ChatGPT
Das Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu verbessern, indem die Mensch-Computer-Interaktion (HCI)…
No-IDLE
Interactive Deep Learning Enterprise
In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben in der Bilderkennung oder bei der…
MASTER
MASTER: Mixed reality ecosystem for teaching robotics in manufacturing
Viele Branchen befinden sich im Übergang zu Industrie-4.0-Produktionsmodellen, indem sie Roboter in ihre Prozesse integrieren. Gleichzeitig sind Extended-Reality-Technologien (XR-Technologien)…
Ophthalmo-AI
Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde
Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und…
pAItient
Innovationszentrum mit integrierter, rechtssicherer Umgebung zur Entwicklung, Testung, und klinischen Bewertung Kl-basierter Anwendungen.
Durch die Entwicklungen der letzten Jahre wie z. B. günstige Hardware für enorme Rechenleistung und Techniken des maschinellen Lernens hat die Künstliche Intelligenz auch in der Medizin neuen Schub…