Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence

English

Leiter des Forschungsbereichs Interaktives Maschinelles Lernen

Organisationseinheit
Interaktives Maschinelles Lernen

Kontakt
Telefon (Saarbrücken): +49 681 85775 5254
Daniel.Sonntag@dfki.de
https://www.dfki.de/~sonntag

Adresse (Saarbrücken)
Gebäude D3 1
Stuhlsatzenhausweg 3
D-66123 Saarbrücken
Adresse (Oldenburg)
Technologie- und Gründerzentrum Oldenburg
Marie-Curie-Str. 1
D-26129 Oldenburg

Publikationen

Pablo Valdunciel, Omair Shahzad Bhatti, Michael Barz, Daniel Sonntag

In: ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR-2022) March 14-18 Regensburg Germany ISBN 9781450391863 Association for Computing Machinery 3/2022.

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Mareike Hartmann, Aliki Anagnostopoulou, Daniel Sonntag

The AAAI-22 Workshop on Interactive Machine Learning 2/2022.

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Michael Barz, Omair Shahzad Bhatti, Daniel Sonntag

In: Frontiers in Computer Science 3 Seite 13 Frontiers Media S.A. 1/2022.

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Profil

Projekte

Ophthalmo-AI

Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde

Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und…

pAItient

Innovationszentrum mit integrierter, rechtssicherer Umgebung zur Entwicklung, Testung, und klinischen Bewertung Kl-basierter Anwendungen.

Durch die Entwicklungen der letzten Jahre wie z. B. günstige Hardware für enorme Rechenleistung und Techniken des maschinellen Lernens hat die Künstliche Intelligenz auch in der Medizin neuen Schub…

XAINES

KI mit Narrativen erklären

Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die zentrale Frage dabei ist, ob die KI in einem Satz…

KI-Para-Mi

KI-getriebener Paradigmenwechsel durch Mitarbeiter-zentrische Schicht- und Dienstplanung zur Verringerung des Pflegenotstands

Der Pflegenotstand ist eine unserer zentralen gesellschaftspolitischen Herausforderungen. Mit unserem in diesem Vorhaben zu erforschenden "KI-Para-Mi"-Konzept wollen wir die Art und Weise, wie…

SkinCare (EIT)

SkinCare

Im EIT digital Projekt SkinCare wird eine mobile App für Patienten im Kontext der Hautkrebsdiagnose und –Behandlung entwickelt. Durch die Kombination von Patientendaten und Bilddaten werden…