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Michael Johannes Barz, M.Sc.

Kontakt +49 681 85775 4819 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 1Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken

Publikationen

Abdulrahman Mohamed Selim; Omair Shahzad Bhatti; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 26th International Conference on Multimodal Interaction. ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI-2024), November 4-8, San Jose, Costa Rica, Pages 418-427, ICMI '24, ISBN 9798400704628, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 11/2024.

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László Kopácsi; Albert Klimenko; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 2024 ACM Symposium on Spatial User Interaction (SUI '24). ACM Symposium on Spatial User Interaction (SUI-2024), October 7-8, Trier, Germany, Pages 1-2, No. 40, ISBN 9798400710889, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 10/2024.

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László Kopácsi; Panagiotis Karagiannis; Sotiris Makris; Johan Kildal; Andoni Rivera-Pinto; Judit Ruiz de Munain; Jesús Rosel; Maria Madarieta; Nikolaos Tseregkounis; Konstantina Salagianni; Panagiotis Aivaliotis; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 30th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST '24). ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST-2024), October 9-11, Trier, Germany, Pages 1-2, No. 67, ISBN 9798400705359, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 10/2024.

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Profil

  • No-IDLE

    Interactive Deep Learning Enterprise

    In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben in der Bilderkennung oder bei der…

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  • MASTER

    MASTER: Mixed reality ecosystem for teaching robotics in manufacturing

    Viele Branchen befinden sich im Übergang zu Industrie-4.0-Produktionsmodellen, indem sie Roboter in ihre Prozesse integrieren. Gleichzeitig sind Extended-Reality-Technologien (XR-Technologien)…

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    Data Science Chatbot: Eine Textbasierte Schnittstelle, die von Experten lernt, um Experten zu unterstützen

    Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung effizienter Methoden zur Analyse und zum Erlernen der Analyse des Nutzerverhaltens bei Interaktionen mit einem Expertensystem. Das betrachtete Szenario umfasst…

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  • GeAR

    Gelingensbedingungen und Grundsatzfragen von Augmented Reality in experimentellen Lehr-Lernszenarien

    In der „Augmented Reality“ wird die reale Welt durch Zusatzinformationen erweitert. Bereits gängige Einsatzgebiete sind etwa Navigation oder die Übertragung von Sportveranstaltungen, wie Fußball oder…

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