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Dr.-Ing. René Schuster

Organisationseinheit Erweiterte Realität
Kontakt +49 631 20575 3605 (Kaiserslautern)

Adresse (Kaiserslautern) Trippstadter Straße 122D-67663 Kaiserslautern

Publikationen

RMS-FlowNet++: Efficient and Robust Multi-Scale Scene Flow Estimation for Large-Scale Point Clouds

Ramy Battrawy; René Schuster; Didier Stricker

In: International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 132, Pages 01-22, Springer, 5/2024.

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JPPF: Multi-task Fusion for Consistent Panoptic-Part Segmentation

Shishir Muralidhara; Sravan Kumar Jagadeesh; René Schuster; Didier Stricker

In: SN Computer Science (SNCS), Vol. 5, Pages 0-16, Springer, 2024.

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Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

David Michael Fürst; Rahul Jakkamsetty; René Schuster; Didier Stricker

In: Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM-2024), February 24-26, Rome, Italy, SCITEPRESS, 2024.

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Profil

  • FUMOS

    Fusion multimodaler optischer Sensoren zur 3D Bewegungserfassung in dichten, dynamischen Szenen für mobile, autonome Systeme

    Autonome Fahrzeuge werden ein unverzichtbarer Bestandteil zukünftiger Mobilitätssysteme sein. Mit autonomen Fahrzeugen lässt sich die Sicherheit des Fahrens bei gleichzeitiger Steigerung der…

    FUMOS

  • DECODE

    Continual Learning zur visuellen und multimodalen Erkennung menschlicher Bewegungen und des semantischen Umfeldes in alltäglichen Umgebungen

    Das Maschinelle Lernen und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) in Tiefen Lernverfahren („Deep Learning“) haben das Maschinelle Sehen („Computer Vision“) in fast allen Bereichen revolutioniert.…

    DECODE