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Dr.-Ing. René Schuster

Organisationseinheit Erweiterte Realität
Kontakt +49 631 20575 3605 (Kaiserslautern)

Adresse (Kaiserslautern) Trippstadter Straße 122D-67663 Kaiserslautern

Publikationen

AnonyNoise: Anonymizing Event Data with Smart Noise to Outsmart Re-Identification and Preserve Privacy

Katharina Bendig; René Schuster; Nicole Thiemer; Karen Joisten; Didier Stricker

In: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2025), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2025.

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Modality-Incremental Learning with Disjoint Relevance Mapping Networks for Image-based Semantic Segmentation

Niharika Hegde; Shishir Muralidhara; René Schuster; Didier Stricker

In: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2025), February 28 - March 4, Tucson, AZ, USA, IEEE, 2025.

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RMS-FlowNet++: Efficient and Robust Multi-Scale Scene Flow Estimation for Large-Scale Point Clouds

Ramy Battrawy; René Schuster; Didier Stricker

In: International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol. 132, Pages 01-22, Springer, 5/2024.

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Profil

  • FUMOS

    Fusion multimodaler optischer Sensoren zur 3D Bewegungserfassung in dichten, dynamischen Szenen für mobile, autonome Systeme

    Autonome Fahrzeuge werden ein unverzichtbarer Bestandteil zukünftiger Mobilitätssysteme sein. Mit autonomen Fahrzeugen lässt sich die Sicherheit des Fahrens bei gleichzeitiger Steigerung der…

    FUMOS

  • DECODE

    Continual Learning zur visuellen und multimodalen Erkennung menschlicher Bewegungen und des semantischen Umfeldes in alltäglichen Umgebungen

    Das Maschinelle Lernen und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) in Tiefen Lernverfahren („Deep Learning“) haben das Maschinelle Sehen („Computer Vision“) in fast allen Bereichen revolutioniert.…

    DECODE