Dr.-Ing. René Schuster

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Publikationen

Accounting for Bias Enables Sustainable LLM Evaluation
Harshita Katoch; David Antony Selby; Gerrit Großmann; Sebastian Vollmer
In: Vitor Fortes Rey; René Schuster; Niklas Baumgarten; Sungho Suh; Tobias Christian Nauen (Hrsg.). Proceedings of the 1st Workshop on Sustainability and Resource-Efficiency of Artificial Intelligence (SuRE 2026) at IJCAI 2026. Workshop on Sustainability and Resource-Efficiency of Artificial Intelligence (SuRE-2026), located at IJCAI-ECAI 2026, August 17, Bremen, Germany, CEUR-WS, ISBN 1613-0073,…
SF3D-RGB: Scene Flow Estimation from Monocular Camera and Sparse LiDAR
Rajai Alhimdiat; Ramy Battrawy; René Schuster; Didier Stricker; Wesam Ashour
In: Proceedings of the 2026 Computer Vision Conference (CVC). Computer Vision Conference (CVC-2026), May 21-22, Amsterdam, Netherlands, Springer, 5/2026.
SAILS: Segment Anything with Incrementally Learned Semantics for Task-Invariant and Training-Free Continual Learning
Shishir Muralidhara; Didier Stricker; René Schuster
In: IEEE Conference on Artificial Intelligence. IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI-2026), May 8-10, Granada, Spain, IEEE, 2026.

GEISHR
Allgemeine Edge-Intelligenz für sichere Roboter
GEIHSR entwickelt ein generalistisches Edge-Intelligence-Framework für sichere, kostengünstige und menschenzentrierte industrielle Robotik. Ziel ist es, die Lücke zwischen Wahrnehmung und Handlung zu…
COPPER
Kontinuierliche Optische Wahrnehmung für Dynamische Umgebungen in und um Fahrzeuge
Das Projekt COPPER zielt darauf ab, neue Konzepte im Rahmen alternativer, fortschrittlicher Trainingsstrategien für tiefe neuronale Netze zu entwickeln, die im Bereich des assistierten und autonomen…
FUMOS
Fusion multimodaler optischer Sensoren zur 3D Bewegungserfassung in dichten, dynamischen Szenen für mobile, autonome Systeme
Autonome Fahrzeuge werden ein unverzichtbarer Bestandteil zukünftiger Mobilitätssysteme sein. Mit autonomen Fahrzeugen lässt sich die Sicherheit des Fahrens bei gleichzeitiger Steigerung der…
DECODE
Continual Learning zur visuellen und multimodalen Erkennung menschlicher Bewegungen und des semantischen Umfeldes in alltäglichen Umgebungen
Das Maschinelle Lernen und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) in Tiefen Lernverfahren („Deep Learning“) haben das Maschinelle Sehen („Computer Vision“) in fast allen Bereichen revolutioniert.…