Dr. rer. nat. Markus Junker

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Publikationen

Einsatz neuer Technologien: Künstliche Intelligenz in der medizinischen Entscheidungsfindung – Status quo und Perspektiven einer interdisziplinären Herausforderung
Gregor Duwe; Dominique Mercier; Crispin Balthasar Wiesmann; Markus Junker; Axel Haferkamp; Andreas Dengel; Thomas Höfner
In: Mario A. Pfannstiel. Technologien und Technologiemanagement im Gesundheitswesen. Pages 669-731, ISBN 978-3-658-43860-9, Springer, Wiesbaden, 8/2024.
Challenges and perspectives in use of artificial intelligence to support treatment recommendations in clinical oncology
Gregor Duwe; Dominique Mercier; Crispin Wiesmann; Verena Kauth; Kerstin Moench; Markus Junker; Christopher C. M. Neumann; Axel Haferkamp; Andreas Dengel; Thomas Höfner
In: John Wiley (Hrsg.). Cancer Medicine, Vol. 13, No. 12, Pages 1-13, Wiley, 6/2024.
Entscheidungsunterstützung bei der Nutzung von Kläranlagen für Agrarsysteme
Markus Junker; Ansgar Bernardi
In: Daniel Demmler; Daniel Krupka; Hannes Federrath (Hrsg.). Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2022. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK-2022), 3. Workshop “Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik” im Rahmen der 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 30. September 2022, located at INFORMATIK 2022 - 52. Jahrestagung der…

CurAEducate
Nachwuchsförderung & Weiterbildung
Um aus exzellenten Forschungsergebnissen in curATime innovative Behandlungs- und Präventionskonzepte zu entwickeln und in die klinische Anwendung zu bringen, ist eine multiperspektivische…
CurAIvasc
KI-basierte Analyse vaskulärer Bildgebung
Kardiovaskuläre Erkrankungen gehören zu den weltweit häufigsten Todesursachen. Pathologische Grundlage bei nahezu allen kardiovaskulären Erkrankungen ist eine Atherothrombose, d.h. eine…
curATarget
Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation
Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation
Partner
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
TRON - Translationale Onkologie an der Universitätsmedizin der Johannes…
CurAISciD
curATime AI science and development
Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem…
ADaMus
Anomalie- und Defektdetektion zur Fertigungsüberwachung in der Raumfahrt durch automatische Mustererkennung
Komponenten, die für die Raumfahrtindustrie gefertigt werden, müssen höchsten Qualitäts- und Sicherheitsansprüchen genügen. Oftmals werden dazu hochkomplexe und anspruchsvolle Herstellungsprozesse…