Prof. Dr. Thiago Gouvea

Organisationseinheit Interaktives Maschinelles Lernen

Kontakt

Thiago.Gouvea@dfki.de

Adresse (Oldenburg) Technologie- und Gründerzentrum OldenburgMarie-Curie-Str. 126129 Oldenburg

Publikationen

Alle Publikationen

The Speed-up Factor: A Quantitative Multi-Iteration Active Learning Performance Metric
Hannes Kath; Thiago Gouvea; Daniel Sonntag
In: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), Pages 1-22, 2/2026.
User-Centric Active Learning through Immersive Visualization
Rida Saghir; Saleem Ahmad; László Kopácsi; Thiago Gouvea; Daniel Sonntag
In: 2026 IEEE Conference Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR-2026), IEEE, 2026.
Sustainable Accessible Artificial Intelligence (Sustainable zug.KI)
Daniel Sonntag; Hannes Kath; Christoph Albert Johns; Thiago Gouvea
German Research Center for AI, DFKI Technical Report, 2026.

Profil

Amenable
Zugängliche KI in sensorbasierten Systemen zur Umgebungswahrnehmung
AMENABLE adressiert eine grundlegende Herausforderung im Bereich der KI-gestützten Umgebungsüberwachung: die Lücke zwischen den informellen, aufgabenspezifischen Konzepthierarchien, die in Robotik-…