In dem Projekt F-Predict wird ein Vorhersagemodell zur Vorhersage von Düngerpreisen konzipiert. Dazu wird auf bereits vorhandene Erfahrungen im Financial Forecasting zurückgegriffen. Die Erfahrungen wurden aus dem Projekt Smart Farming gewonnen. Es werden verschiedene Machine Learning Modelle eingesetzt. Der Fokus liegt hierbei auf der Signal Selection. Dabei werden relevante Parameter zur Umsetzung des Financial Forecasting selektiert. Die Evaluierung des Systems erfolgt unter Nutzung von historischen Daten, Test- und aktuellen Daten.
Projekt | F-Predict
Laufzeit:
