Skip to main content Skip to main navigation

Hannah Stein, M.Sc.

Organisationseinheit Smart Service Engineering
Kontakt +49 681 85775 5270 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken)

Publikationen

Sabine Janzen; Hannah Stein; Sebastian Baer

In: Proceedings of International Workshop on AI Services and Applications (AISA’2024) at 43th International Conference on Conceptual Modeling (ER). International Conference on Conceptual Modeling (ER-2024), October 28-31, Pittsburgh, USA, 10/2024.

Zur Publikation

Sabine Janzen; Hannah Stein

In: Proceedings of International Workshop on AI Services and Applications (AISA’2024) at 43th International Conference on Conceptual Modeling (ER). International Conference on Conceptual Modeling (ER-2024), October 28-31, Pittsburgh, USA, 10/2024.

Zur Publikation

Wolfgang Maaß; Ankit Agrawal; Alessandro Ciani; Sven Danz; Alejandro Delgadillo; Philipp Ganser; Pascal Kienast; Marco Kulig; Valentina König; Nil Rodellas-Gràcia; Rivan Rughubar; Stefan Schröder; Marc Stautner; Hannah Stein; Tobias Stollenwerk; Daniel Zeuch; Frank K. Wilhelm

In: KI - Künstliche Intelligenz, German Journal on Artificial Intelligence - Organ des Fachbereiches "Künstliche Intelligenz" der Gesellschaft für Informatik e.V. (KI), Vol. 38, Pages 1-10, Springer, 10/2024.

Zur Publikation

Profil

  • QUASIM

    QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

    Quanten-Computing (QC) ist eine Technologie, die sich aktuell rasant in der Forschung entwickelt, aber auch erste Erwartungen in industriellen Verwendungen geweckt hat. Die Fertigungsindustrie gehört…

    QUASIM
  • EVAREST

    Erzeugung und Verwertung von Datenprodukten in der Lebensmittelindustrie durch Smart Services

    Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Verwertung von Datenprodukten als Wirtschaftsgut im Ökosystem der Lebensmittelproduktion auf Basis einer über Unternehmensgrenzen hinweg angelegten offenen,…

    EVAREST
  • F-Predict

    Entwicklung eines Vorhersagemodells von Düngerpreisen

    In dem Projekt F-Predict wird ein Vorhersagemodell zur Vorhersage von Düngerpreisen konzipiert. Dazu wird auf bereits vorhandene Erfahrungen im Financial Forecasting zurückgegriffen. Die Erfahrungen…

    F-Predict
  • SqUISH

    Situational Dialogue Interaction in Smart Homes

    Ziel des Projektes “Situational DialogUe Interaction in Smart Homes (SqUISH)” ist es, ein besseres Verständnis von täglichen Routinen und Nutzungssituationen in Smart Homes zu schaffen. Hierzu werden…

    SqUISH
  • SMARF

    Smart Farming Welt - Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform

    Ziel des Forschungsprojektes SMARF ist die herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform. Auf Basis der über Unternehmens- und…

    SMARF