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Hannah Stein, M.Sc.

Organisationseinheit Smart Service Engineering
Kontakt

Publikationen

Towards Requirements Engineering for Quantum Computing Applications in Manufacturing

Hannah Stein; Stefan Schröder; Pascal Kienast; Marco Kulig

In: Hawaii International Conference on System Sciences 2024. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-2024), HICSS, USA, 1/2024.

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Digital Resilience in Flux: A Comparative Analysis in Manufacturing Pre- and Post-Crisis

Hannah Stein; Sabine Janzen; Benedikt Haida; Wolfgang Maaß

In: Hawaii International Conference on System Sciences 2024. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-2024), USA, HICSS, 1/2024.

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ADA: Automatic Data Annotation for Data Ecosystems

Natalie Gdanitz; Sabine Janzen; Hannah Stein; Amin Harig; Wolfgang Maaß

In: Irini Fundulaki; Kouji Kozaki; Jose Manuel Gomez-Perez; Daniel Garijo (Hrsg.). Proceedings of the ISWC 2023 Posters, Demos and Industry Tracks. International Semantic Web Conference (ISWC-2023), located at 22nd International Semantic Web Conference, November 6-10, Athens, Greece, Springer, 11/2023.

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Profil

  • QUASIM

    QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

    Quanten-Computing (QC) ist eine Technologie, die sich aktuell rasant in der Forschung entwickelt, aber auch erste Erwartungen in industriellen Verwendungen geweckt hat. Die Fertigungsindustrie gehört…

    QUASIM

  • EVAREST

    Erzeugung und Verwertung von Datenprodukten in der Lebensmittelindustrie durch Smart Services

    Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Verwertung von Datenprodukten als Wirtschaftsgut im Ökosystem der Lebensmittelproduktion auf Basis einer über Unternehmensgrenzen hinweg angelegten offenen,…

    EVAREST

  • F-Predict

    Entwicklung eines Vorhersagemodells von Düngerpreisen

    In dem Projekt F-Predict wird ein Vorhersagemodell zur Vorhersage von Düngerpreisen konzipiert. Dazu wird auf bereits vorhandene Erfahrungen im Financial Forecasting zurückgegriffen. Die Erfahrungen…

    F-Predict

  • SqUISH

    Situational Dialogue Interaction in Smart Homes

    Ziel des Projektes “Situational DialogUe Interaction in Smart Homes (SqUISH)” ist es, ein besseres Verständnis von täglichen Routinen und Nutzungssituationen in Smart Homes zu schaffen. Hierzu werden…

    SqUISH

  • SMARF

    Smart Farming Welt - Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform

    Ziel des Forschungsprojektes SMARF ist die herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform. Auf Basis der über Unternehmens- und…

    SMARF