Die Gewährleistung der optimalen und kontinuierlichen Versorgung von Patient:innen stellt im deutschen Gesundheitssystem eine große Herausforderung dar. Das Entlassmanagement nimmt in diesem Prozess eine Schlüsselrolle ein, weil es die Kontinuität der Versorgung und die Kommunikation zwischen den verschiedenen involvierten Akteuren verantwortet. Dabei sieht sich das Entlassmanagement mit Herausforderungen wie der kontinuierlichen Anpassung der Planung von Nachsorgebedarfen und dem hohen Kommunikations- und Dokumentationsaufwand konfrontiert. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) soll dabei helfen den individuellen Nachsorgebedarf frühzeitig zu ermitteln, die niederschwellig, individuelle Informations- und Wissensvermittlung zu automatisieren und die Leistungsdokumentation zu unterstützen.
Aufgrund unterschiedlicher Konstellationen gerät das Entlassmanagement häufig in eine reagierende und kompensierende Rolle. Für die Klinik bedeutet dies eine potenzielle Verlängerung der Verweildauer und für die Patient:innen die Gefährdung einer unterbrechungsfreien Versorgung. Krisenhafte Entwicklungen nach der Überleitung der Patient:innen in andere Einrichtungen haben ihren Ursprung häufig bereits während des stationären Aufenthalts, wenn keine rechtzeitige bzw. systematische Ermittlung der poststationären Anforderungen stattfindet. Diese Herausforderung wird zusätzlich durch den bestehenden Fachkräftemangel in den unterschiedlichen Einrichtungen des Gesundheitswesens verstärkt.
Das Projekt „Interaktive KI-Assistenz zur prädiktiven und flexiblen Steuerung im Entlass- und Überleitungsmanagement“ (KIAFlex) soll es ermöglichen individuelle Nachsorgebedarfe frühzeitig zu erkennen. Damit soll ein nahtloser Übergang vom stationären Aufenthalt in die Nachsorge gewährleistet und gleichzeitig das klinische Personal, durch Assistenz bei der Planung, entlastet werden. Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Nubedian, Empolis, die Hochschule Furtwangen, das UK Bonn und das UK Mannheim forschen gemeinsam an der KI-gestützten Steuerung im Entlass- und Überleitungsmanagement.
Partner
Nubedian GmbH
Empolis Information Management GmbH
Hochschule Furtwangen
Universitätsklinikum Bonn
Universitätsklinik Mannheim
