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Projekt | RE-SAMPLE

Laufzeit:
REal-time data monitoring for Shared, Adaptive, Multi-domain and Personalised prediction and decision making for Long-term Pulmonary care Ecosystems

REal-time data monitoring for Shared, Adaptive, Multi-domain and Personalised prediction and decision making for Long-term Pulmonary care Ecosystems

Multimorbide komplexe chronische Erkrankungen sind bei Patienten mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) weit verbreitet und eine rechtzeitige und präventive Versorgung ist unerlässlich. RE-SAMPLE wird das Management komplexer chronischer Erkrankungen verbessern, indem eine Wissensdatenbank mit multimodalen Daten aus Gesundheitsakten, klinischen Studien, Experten- und Patientenwissen und -leitlinien erstellt wird und um Echtweltdaten ergänzt. ‚Predictive Modelling‘ mittels Privatsphäre-bewahrender Künstliche Intelligenz (KI) wird das Verständnis komplexer chronischer Erkrankungen verbessern, einschließlich der Interdependenz von Multimorbiditäten und wirksamen Interventionen zum Management komplexer chronischer Erkrankungen. Somit reagiert RE-SAMPLE auf die Notwendigkeit einer diversifizierten, personalisierten Betreuung, um der gesamt-gesellschaftlichen und -wirtschaftlichen Belastung dieser Erkrankungen entgegen zu wirken.

Partner

  • University of Twente, Netherlands
  • Medisch Spectrum Twente hospital, Netherlands
  • University of Piraeus Systems Security Lab, Greece
  • Tartu Ülikooli Kliinikum, Estonia
  • Policlinico Gemelli hospital, Italy
  • European Hospital and Healthcare Federation, Belgium
  • Atos IT Solutions and Services, Spain
  • Roessingh Research and Development, Netherlands
  • Innovation Sprint, Belgium

Kontakt

Dr.-Ing. Serge Autexier

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Fördergeber

EU - Europäische Union

965315

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