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Projekt | soofi

Laufzeit:
Sovereign Open Source Foundation Models

Sovereign Open Source Foundation Models

Wir entwickeln ein größeres KI-Sprachmodell, das der Wirtschaft und Gesellschaft als Open-Source zur Verfügung gestellt wird. Auf Basis eines Large-Language Models (LLM) wird über spezielle Verfahren auch ein sogenanntes Reasoning-Modell erstellt, um die Qualität des Gesamtsystems zu erhöhen und den Ressourcenverbrauch zu optimieren. Daneben sollen über KI-Agententechnologien erste Anwendungsfälle umgesetzt werden.

Partner

KI Bundesverband

Universität Bonn

Technische Universität Darmstadt

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Berliner Hochschule für Technik

Merantix Momentum

Fraunhofer IAIS

LAMARR

Leibniz Universität Hannover

Ellamind

Publikationen

  1. FineWeb-CLaR: Culture, Language, and Region Annotations for Benchmark-Aligned Corpus Auditing

    Yusser Al Ghussin; Eva Morgan Toulouse Gavaller; Cristina España-Bonet; Josef van Genabith; Simon Ostermann

    In: Hung-Yi Lee; Sunipa Dev; Junyi Jessy Li; Desmond Elliott (Hrsg.). Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Budapest, Hungary, Pages 50417-50445, ISBN 979-8-89176-459-0, Association for Computational Linguistics, 2026.

Fördergeber

BMWE - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

BMWE - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie