ESCADE - Energieeffiziente KI für nachhaltige Rechenzentren

Steigende Energiekosten und Limitationen klassischer Hardware bedrohen den wirtschaftlichen Betrieb deutscher Rechenzentren, die essenziell für die digitale Transformation mit KI sind.  Nationale Vorgaben zur Klimaneutralität bis 2027 zusammen mit steigenden Kosten für Strom, Gas, Mineralöle und Kohle stellen eine weitere Herausforderung dar, denn Rechenzentren verbrauchen enorm viel Energie (16 Mrd. kWh im Jahr 2020).

Der Energieverbrauch soll durch neuromorphe Hardware und energieeffiziente KI-Algorithmen gesenkt werden.

ESCADE optimiert die Energieeffizienz von künstlicher Intelligenz in Rechenzentren. Ansätze wie Knowledge Destillation, Quantization oder Neural Architecture Search führen zu kleineren, energieeffizienteren KI-Modellen, die jedoch eine vergleichbare Performanz bieten. Mit neuromorpher Hardware kombinierbare Modelle ermöglichen somit Energieersparnisse von bis zu 80 %.

Ein ESCADE KI-Agent optimiert die Energieeffizienz von Algorithmen in Entwicklung, Training und Anwendung. Durch datenbasierte Entscheidungen werden ressourcenschonende Lösungen, z. B. in Schrottsortierung und Software-Entwicklung ermöglicht – ohne Leistungseinbußen. Insbesondere der Mittelstand kann dadurch von ökonomisch und ökologisch nachhaltiger KI profitieren.