Mitarbeiter

Dr. rer. nat. Jörn Hees

  • Adresse (Kaiserslautern)
    Trippstadter Straße 122
    D-67663 Kaiserslautern

Publikationen

Andrey Guzhov, Federico Raue, Jörn Hees, Andreas Dengel

In: 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Proceedings. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP-2022) May 7-13 Singapore Singapore Seiten 976-980 ISBN 978-1-6654-0540-9 IEEE 5/2022.

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Fatemeh Azimi, Sebastian Palacio, Federico Raue, Jörn Hees, Luca Bertinetto, Andreas Dengel

In: WACV. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2022) January 4-8 IEEE 1/2022.

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Stanislav Frolov, Tobias Hinz, Federico Raue, Jörn Hees, Andreas Dengel

In: Neural Networks 144 Seiten 187-209 Journal of Neural Network Elsevier 12/2021.

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Profil

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Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz und Waldmonitoring

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MInD-Phase_1


Machine Intelligence and Deep Learning

Ziel des Projekts “Machine Intelligence and Deep Learning” (MInD) ist die Identifikation und Nutzung von Deep Learning Technologien zur sozio-technischen Gestaltung des digitalen Wandels. Dazu sollen…

DeFuseNN


Deep Fusion für Neuronale Netze

Motivation

Die fokussierte Forschung und Entwicklung im Bereich des Deep Learnings, insb. in den letzten Jahren, haben eine Vielzahl verschiedener Netzwerktypen, Architekturen, Module,…

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MOM


Multimedia Opinion Mining

Das Projekt Multimedia Opinion Mining (MOM) stellt sich der Herausforderung, Meinungen aus Multimediainhalten des Webs zu extrahieren. Dies beinhaltet sowohl die großangelegte multimodale Analyse…

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence