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Dr.-Ing. Tim Polzehl

Organisationseinheit Speech and Language Technology
Kontakt +49 30 23895 1863 (Berlin)

Adresse (Berlin) DFKI Labor Berlin - HauptgebäudeAlt-Moabit 91cD-10559 Berlin

Publikationen

Speecher: Towards Privacy Ensuring Decoder Only Speech Reconstruction Through Disentanglement for German Speech Anonymization Using Any-to-Many Voice Conversion

Arnab Das; Carlos Franzreb; Suhita Ghosh; Tim Polzehl; Sebastian Möller

In: ISCA Archive. Symposium on Security and Privacy in Speech Communication (SPSC-2024), located at SPSC, ISCA, 9/2024.

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Evaluating Human-Centered AI Explanations: Introduction of an XAI Evaluation Framework for Fact-Checking

Vera Schmitt; Balazs Csomor; Joachim Meyer; Luis-Felipe Villa-Arenas; Charlott Jakob; Tim Polzehl; Sebastian Möller

In: Proceedings of the 3rd ACM International Workshop on Multimedia AI against Disinformation. ACM International Workshop on Multimedia AI against Disinformation (MAD-24), ISBN 979-8-4007-05526, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2024.

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Implications of Regulations on Large Generative AI Models in the Super-Election Year and the Impact on Disinformation

Vera Schmitt; Jakob Tesch; Eva Lopez; Tim Polzehl; Aljoscha Burchardt; Konstanze Neumann; Salar Mohtaj; Sebastian Möller

In: Proceedings of the Workshop on Legal and Ethical Issues in Human Language Technologies @ LREC-COLING 2024. Legal and Ethical Issues in Human Language Technologies (LEGAL-2024), located at LREC-Coling 2024, May 20, Torino, Italy, Pages 28-38, ELRA and ICCL, 2024.

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Profil

  • VERANDA

    Vertrauenswürdige Anonymisierung sensibler Patientdaten für Fernkonsultationen

  • news-polygraph

    Privatsphäre, Transparenz, Verzerrung und Fairness für vertrauenswürdige multimodale Desinformationserkennung

    Im Projekt news-polygraph entwickeln wir digitale Methoden für die Medienbranche, mit deren Hilfe multimediale Inhalte durch hybride KI einfacher und schneller auf Manipulationen, irreführende und…

    news-polygraph

  • Medinym

    KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen

    Im Projekt Medinym verfolgen wir das Ziel, die Sprecheridentität eines Sprechers sowohl auf Stimm- als auch auf Aussage- und semantischer Ebene vollständig zu anonymisieren ohne emotionalen oder…

    Medinym

  • PYSA

    Pflegedokumentation mit Hybridem Sprachassistenten

    Eine umfassende und korrekte Dokumentation ist essenziell für eine bedarfsgerechte Pflege. Heute angewandte Systeme und Prozesse in der Pflegedokumentation sind vielerorts zeitaufwändig und…

  • Emonymous

    Emonymous - Sprecheranonymisierung für die Privatsphäre und Erschießung von Sprachdaten

    Interaktive intelligente Sprachtechnologien erobern den Heimbereich. Im Projekt Emonymous verfolgen wir das Ziel, die Sprecheridentität eines Sprechers vollständig zu anonymisieren ohne emotionalen…

    Emonymous