

Das Projekt untersucht den Einsatz passiver Sensorik und moderner KI-Verfahren, um die autonome Navigation und Objekterkennung bei Nacht zu verbessern und automatisierte Fahrzeuge auch unter schwierigen Sichtbedingungen zuverlässig einzusetzen.

GenSeC entwickelt Bewertungsmethoden für generative KI-Modelle in sicherheitskritischen Anwendungsbereichen, um deren Zuverlässigkeit auch unter komplexen, zeitkritischen und potenziell manipulierten Bedingungen zu gewährleisten.

TrustML entwickelt Methoden und Technologien für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige KI- und Machine-Learning-Systeme, die einen kontrollierten Einsatz auch in kritischen Anwendungsbereichen ermöglichen.

Im Projekt news-polygraph entwickeln wir digitale Methoden, mit deren Hilfe multimediale Inhalte auf Manipulationen, irreführende und falsche Inhalte überprüft werden können.

Im Rahmen des S&R-Projektes wird eine modulare Plattform mit offener Architektur für Ersthelfer entworfen, implementiert und getestet werden.

Im Projekt CIAM werden autonome Unterwasserfahrzeuge (AUVs) entwickelt, die in der Lage sind, selbstständig Inspektionsmissionen mit einer Fahrtstrecke von 500km durchzuführen.

PAIRS ist ein vom BMWK teilgefördertes Forschungsprojekt (06/2021 - 05/2024), das sich mit KI-basierten Krisenmanagement, u.a. auch unter Datenschutz-Gesichtspunkten beschäftigt.