Dr.-Ing. Sabine Janzen

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Publikationen

Adaptive Knowledge Distillation for Efficient Domain-Specific Language Models.
Prajvi Saxena; Sabine Janzen; Wolfgang Maaß
In: Women in Machine Learning Workshop (WiML 2024) at NeurIPS. Neural Information Processing Systems (NeurIPS-2024), 19th Women in Machine Learning Workshop (WiML 2024), December 10-15, Vancouver, British Columbia, Canada, Women in Machine Learning Workshop (WiML 2024), 12/2024.
Unleashing the Unpredictable: Generating Context-Driven Synthetic Black Swans
Lotfy Abdel Kaliq; Sabine Janzen; Wolfgang Maaß
In: Proceedings of Forty-Fifth International Conference on Information Systems. International Conference on Information Systems (ICIS-2024), December 15-18, Bangkok, Thailand, 12/2024.
Adaptive AI Systems in Knee Rehabilitation: Integrating Artificial Mental Models for Personalized Patient Support
Sabine Janzen; Prajvi Saxena; Cicy Agnes; Wolfgang Maaß
In: 13. Jahreskongress der Deutschen Kniegesellschaft. Jahreskongress der Deutschen Kniegesellschaft (DKG-2024), November 8-9, Hamburg, Germany, DKG, 11/2024.

FedWell
Life-Long Federated User and Mental Modeling for Health and Well-being
Adaptive und personalisierte KI-Systeme im Healthcare-Bereich sind auf Informationen über Nutzer und Nutzungssituationen angewiesen, um die bestmögliche Unterstützung zu bieten. In Situationen von…
ESCADE
Energy-Efficient Large-Scale Artificial Intelligence for Sustainable Data Centers
Der Zuwachs an Rechenzentren (RZ) und deren Kapazitäten ist zentral für eine zukunftsfähige deutsche Wirtschaft, denn die digitale Transformation braucht Rechenleistung. Aber das Verarbeiten von Daten…
INTE:GRATE
INTElligente GRüne MobilitAeT im Saarland
In ländlichen Gebieten ist Mobilität oft stark individualisiert (z.B. privates Auto), was zu einer Reihe von Herausforderungen führt, darunter erhöhte Verkehrsdichte, Umweltbelastungen und…
PAIRS
Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management
In einer immer stärker vernetzten und dynamischen Welt sind Krisen unvermeidlich, schwer vorherzusagen und stellen immense Herausforderungen dar, die eine robuste, effektive und zeitnahe Bewältigung…
SMARF
Smart Farming Welt - Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform
Ziel des Forschungsprojektes SMARF ist die herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Service-Plattform. Auf Basis der über Unternehmens- und…