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Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

Projekte

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  1. CARE-Wise - Cognitive Assistance for Resilient Elderly care - Wissensgestützte KI-Unterstützung für die Altenpflege

    Projekt CARE-Wise – KI-basierte Assistenz für den Pflegealltag

    Im Projekt CARE-Wise wird ein KI-basiertes Assistenzsystem entwickelt, das Pflegekräfte in handlungsrelevanten Situationen des…

  2. MLXAI-Plant - Multimodale, ressourcenschonende und erklärbare KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung

    Im Rahmen des Projekts MLXAI-Plant zur multimodalen, ressourcenschonenden und erklärbaren KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung wird ein multimodales…

  3. pAIn-awAI - Personalisierte postoperative Schmerztherapie mit hybrider KI

    In Deutschland wurden im Jahr 2022 nahezu 16 Millionen operative Eingriffe vollstationär durchgeführt. Trotz des rasanten medizinischen Fortschritts der letzten Jahrzehnte leidet mindestens ein…

  4. KIwi - Kl-gestützte erklärbare Prozess- und Produktentwicklung in der Luftfahrt durch Fallbasiertes Schließen

    Die Entwicklung neuer Flugzeuge und Luftfahrtsysteme ist ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess. Gleichzeitig steht die Luftfahrt vor der Herausforderung, innovative und nachhaltige Technologien…

  5. OptimAIze - Optimierung von Antibiotika-Kandidaten mittels AI-gestützter Zytotoxizitäts- und Effektivitätsvorhersage

    Antimikrobielle Resistenzen zählen zu den drängendsten Gesundheitsbedrohungen unserer Zeit: Jährlich sterben schätzungsweise 4,7 Millionen Menschen im Zusammenhang mit Antibiotikaresistenzen, eine…