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Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

Projekte

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  1. PathFold - Sprachmodellierung für Protein-(Fehl-)Faltungspfad-Dynamiken

    Die Proteinfaltung bestimmt, ob eine Polypeptidkette ihre native und funktionelle Konformation erreicht oder in einen strukturell aberranten Zustand übergeht, der zur Entstehung von Erkrankungen…

  2. CARE-Wise - Cognitive Assistance for Resilient Elderly care - Wissensgestützte KI-Unterstützung für die Altenpflege

    Projekt CARE-Wise – KI-basierte Assistenz für den Pflegealltag

    Im Projekt CARE-Wise wird ein KI-basiertes Assistenzsystem entwickelt, das Pflegekräfte in handlungsrelevanten Situationen des…

  3. MLXAI-Plant - Multimodale, ressourcenschonende und erklärbare KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung

    Im Rahmen des Projekts MLXAI-Plant zur multimodalen, ressourcenschonenden und erklärbaren KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung wird ein multimodales…

  4. RUST2LIFE - Remanufacturing Upscaling via Semantic and interoperable digital Twins towards circuLar, AI-driven, standardized and Industry 5.0-ready manuFacturing Ecosystems

    RUST2LIFE ist ein Projekt im Rahmen von Horizont Europa und entwickelt eine Industrie-5.0-konforme Blaupause für die Skalierung qualitativ hochwertigen Remanufacturings in der gesamten europäischen…