Projekt | COPPER

Das Projekt COPPER zielt darauf ab, neue Konzepte im Rahmen alternativer, fortschrittlicher Trainingsstrategien für tiefe neuronale Netze zu entwickeln, die im Bereich des assistierten und autonomen Fahrens angewendet werden. Insbesondere werden wir Grundlagenforschung im Bereich des kontinuierlichen Lernens („Continual Learning“), des selbstgesteuerten und unüberwachten Lernens sowie für neue Ansätze zur direkten Überwachung durch menschliches Verhalten betreiben. Mit diesen technologischen Fortschritten wollen wir im Zusammenhang mit selbstfahrenden Fahrzeugen adaptivere Modelle ermöglichen, die weniger Ressourcen für das Training benötigen und für eine breitere Palette von Anwendungsfällen geeignet sind. Das Projekt arbeitet auf eine vollständigere visuelle Wahrnehmung von verschiedenen Verkehrssituationen hin, indem mehrere Sensoren und Aufgaben gleichzeitig berücksichtigt werden.