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Projekt | KI-Absicherung

Laufzeit:
KI-Absicherung

KI-Absicherung

Im Rahmen des Projektes „KI Absicherung“ werden erstmalig industrieübergreifend Methoden und Maßnahmen für die Absicherung von KI-basierten Funktionen für das automatisierte Fahren entwickelt. Es wird ein initialer und standardisierungsfähiger Industriekonsens angestrebt, der eine einheitliche und breit akzeptierbare Absicherung von KI basierten Wahrnehmungsfunktionen in der Automobilindustrie etabliert.

Partner

Automobilhersteller: Volkswagen AG (Konsortialführer), AUDI AG, BMW Group, Opel Automobile GmbH

Zulieferer: Continental Automotive GmbH, Hella Aglaia Mobile Vision GmbH, Robert Bosch GmbH, Valeo Schalter und Sensoren GmbH, Visteon Electronics Germany GmbH, ZF Friedrichshafen AG

Technologieprovider: AID Autonomous Intelligent Driving GmbH, Automotive Safety Technologies GmbH, Intel Deutschland GmbH, Mackevision Medien Design GmbH, Merantix AG, Luxoft GmbH, umlaut systems GmbH, QualityMinds GmbH

Forschungspartner: Fraunhofer IAIS (Stellv. Konsortialführer und Wissenschaftlicher Koordinator), Bergische Universität Wuppertal, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, FZI Forschungszentrum Informatik, TU München, Universität Heidelberg

Externe Technologiepartner: BIT Technology Solutions GmbH, neurocat GmbH, understand ai GmbH

Projektmanagement: European Center for Information and Communication Technologies – EICT GmbH

Publikationen zum Projekt

  1. SynPeDS: A Synthetic Dataset for Pedestrian Detection in Urban Traffic Scenes

    Thomas Stauner; Frédérik Blank; David Michael Fürst; Johannes Günther; Korbinian Hagn; Philipp Heidenreich; Markus Huber; Bastian Knerr; Thomas Schulik; Karl-Ferdinand Leiß

    In: Proceedings of the 6th ACM Computer Science in Cars Symposium. ACM Computer Science in Cars Symposium (CSCS-2022), ACM, 12/2022.

Fördergeber

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

19A19005U

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie