Skip to main content Skip to main navigation

Publikationen

Seite 1 von 12.

  1. Daniel Eberz-Eder; Franz Kuntke; Christian Reuter; Ansgar Bernardi; Ahmad Kadi; Gerwin Brill; Daniel Martini; Benno Kleinhenz

    Hybrid-Cloud-Infrastrukturen – Edge Computing und KIbasierte Anwendungen in der Landwirtschaft für resiliente und effektive Produktions- und Biodiversitätsmaßnahmen

    In: C.Hoffmann; A. Stein; E. Gallmann; J. Dörr; C.Krupitzer; H. Floto (Hrsg.). Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2024), February 27-28, Universität Hohenheim, Germany, Lecture Notes in Informatics (LNI)-Proceedings Volume P-344, ISBN 978-3-88579-738-8, Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2/2024.

  2. Daniel Eberz-Eder; Franz Kuntke; Gerwin Brill; Ansgar Bernardi; Christian Reuter; Christia Wied; Philippe Nuderscher

    Erste Prototypische Entwicklungen zur Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) mittels Edge Computing

    In: Christa Hoffmann; Anthony Stein; Arno Ruckelshausen; Henning Müller; Thilo Steckel; Helga Floto (Hrsg.). Referate der 43. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2023). Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2023), Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme, February 13-14, Osnabrück, Germany, Pages 309-314, LNI, Vol. P-330, ISBN 978-3-88579-724-1, GI Gesellschaft füf Informatik, Bonn, 2023.

  3. Nils Reinosch; Alexander Muenzberg; Daniel Martini; Alexander Niehus; Liv Seuring; Christian Troost; Rajiv Srivastava Kumar; Thomas Berger; Thilo Streck; Ansgar Bernardi

    SIMLEARN - Betriebliche Entscheidungsunterstützung durch ontologiegestützte Integration von Simulationsmodellen, Systemen für maschinelles Lernen und Planungsdaten

    In: Christa Hoffmann; Anthony Stein; Arno Ruckelshausen; Henning Müller; Thilo Steckel; Helga Floto (Hrsg.). Referate der 43. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2023). Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2023), Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme, February 13-14, Osnabrück, Germany, Pages 477-482, LNI, Vol. P-330, ISBN 978-3-88579-724-1, GI Gesellschaft füf Informatik, Bonn, 2023.

  4. Ahmad Kadi; Daniel Martini; Ansgar Bernardi; Daniel Eberz-Eder

    Mobile semantische Dokumentation als Basis für KI-gestützte Beratungsdienste: Das GeoBox Buchungsjournal

    In: Maike Klein; Daniel Krupka; Cornelia Winter; Volker Wohlgemuth (Hersg.). INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten. Pages 1639-1644, ISBN 978-3-88579-731-9, Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn, 2023.

  5. Markus Junker; Ansgar Bernardi

    Entscheidungsunterstützung bei der Nutzung von Kläranlagen für Agrarsysteme

    In: Daniel Demmler; Daniel Krupka; Hannes Federrath (Hrsg.). Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2022. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK-2022), 3. Workshop “Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik” im Rahmen der 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 30. September 2022, located at INFORMATIK 2022 - 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, September 26-30, Hamburg, Germany, Pages 1473-1483, LNI Proceedings (LNI), Vol. P-326, ISBN 978-3-88579-720-3, Gesellschaft für Informatik, 9/2022.

  6. Alexander Muenzberg; Christian Troost; Daniel Martini; Francisco Mendoza; Rajiv Srivastava; Thomas Berger; Liv Seuring; Nils Reinosch; Thilo Streck; Ansgar Bernardi

    Machine Learning on Simulated and Real Farm Data based on an Ontology-Controlled Data Infrastructure

    In: K. Hinkelmann; A. Martin (Hrsg.). Proceedings of the AAAI 2022 Spring Symposium on Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence. AAAI Spring Symposium on Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence (AAAI-MAKE-2022), March 21-23, Palo Alto, California, USA, AAAI Spring Symposium Series, AAAI, 2022.

  7. Ansgar Bernardi

    Von Sensordaten zur Erkenntnis - Ansätze der KI für die Datennutzung (Kurzfassung des Vortrags)

    In: Kongressband 133. VDLUFA-Kongress - Senorsysteme in der Landwirtschaft - Chancen und Herausforderungen. VDLUFA-Kongress, Senorsysteme in der Landwirtschaft - Chancen und Herausforderungen, September 13-16, Matin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Germany, Pages 28-32, VDLUFA-Schriftenreihe, Vol. 78/2022, ISBN 978-3-941273-34-4, VDLUFA-Verlag, Darmstadt, 2022.

  8. Ying Gu; Gagan Manjunatha Gowda; Praveenkumar Jayanna; Redouance Boumghar; Lule Lucas; Ansgar Bernardi; Andreas Dengel

    The added value of Advanced Feature Engineering and Selection for Machine Learning models for Spacecraft behavior prediction

    In: 15. International Conference on Space Operations. AIAA SPACE Conference and Exposition (SPACE-2018), May 28 - June 1, Marseille, France, ScholarOne Abstracts, 6/2018.

  9. Markus Schröder; Jörn Hees; Ansgar Bernardi; Daniel Ewert; Peter Klotz; Steffen Stadtmüller

    Simplified SPARQL REST API - CRUD on JSON Object Graphs via URI Paths

    In: A. Gangemi; A. L. Gentile; A.G. Nuzzolese; M. Alam (Hrsg.). The Semantic Web: ESWC 2018 Satellite Events. Extended Semantic Web Conference (ESWC-2018), July 3-7, Heraklion, Greece, Springer, 2018.

  10. Ying Gu; Ramkumar Ganesan; Benjamin Bischke; Ansgar Bernardi; Alexander Maier; Heinrich Warkentin; Thilo Steckel; Andreas Dengel

    Grid-based outlier detection in large data sets for combine harvesters

    In: 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics. IEEE International Conference on Industrial Informatics, July 24-26, Emden, Germany, Pages 811-818, ISBN 978-1-5386-0837-1, IEEE, 7/2017.