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Alexander Prange, M.Sc.

Organisationseinheit Interaktives Maschinelles Lernen
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Publikationen

pEncode: A Tool for Visualizing Pen Signal Encodings in Real-time

Felix Céard-Falkenberg; Konstantin Kuznetsov; Alexander Prange; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the First International Conference on Hybrid Human-Machine Intelligence. International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence (HHAI-2022), 1st International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, June 13-17, Amsterdam, Netherlands, Pages 281-284, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 354, ISBN 978-1-64368-308-9, IOS Press, 2022.

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Self-Supervised Domain Adaptation for Diabetic Retinopathy Grading using Vessel Image Reconstruction

Ho Minh Duy Nguyen; Truong Thanh-Nhat Mai; Ngoc Trong Tuong Than; Alexander Prange; Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 44th German Conference on Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2021), September 27 - October 1, Berlin/Virtual, Germany, LNCS, Springer, 2021.

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A Demonstrator for Interactive Image Clustering and Fine-Tuning Neural Networks in Virtual Reality

Alexander Prange; Daniel Sonntag

In: Stefan Edelkamp; Ralf Möller; Elmar Rueckert (Hrsg.). KI 2021: Advances in Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2021), Germany, Pages 194-203, ISBN 978-3-030-87626-5, Springer International Publishing, 2021.

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Profil

  • KI-Para-Mi

    KI-getriebener Paradigmenwechsel durch Mitarbeiter-zentrische Schicht- und Dienstplanung zur Verringerung des Pflegenotstands

    Der Pflegenotstand ist eine unserer zentralen gesellschaftspolitischen Herausforderungen. Mit unserem in diesem Vorhaben zu erforschenden "KI-Para-Mi"-Konzept wollen wir die Art und Weise, wie…

    KI-Para-Mi