Joachim Folz, M.Sc.

Kontakt +49 631 20575 4185 (Kaiserslautern)

Adresse (Kaiserslautern) Trippstadter Straße 12267663 Kaiserslautern

Publikationen

Adversarial Defense based on Structure-to-Signal Autoencoders
Joachim Folz; Sebastian Palacio; Jörn Hees; Andreas Dengel
In: WACV. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2020), March 2-5, Snowmass Village, Colorado, USA, IEEE, 2020.
P ≈ NP, at least in Visual Question Answering
Shailza Jolly; Sebastian Palacio; Joachim Folz; Federico Raue; Jörn Hees; Andreas Dengel
In: International Association for Pattern Recognition. International Conference on Pattern Recognition (ICPR-2020), January 10-15, Milan, Italy, IEEE, 2020.
Multi-task learning for segmentation of building footprints with neural networks
Benjamin Bischke; Patrick Helber; Joachim Folz; Damian Borth; Andreas Dengel
In: AI4SocialGood. International Conference on Learning Representations (ICLR-2019), May 6-9, New Orleans, Louisiana, USA, arXiv, 2019.

Albatross
Applications for Lifelong Based Algorithms Targeting Robust Optimization on Sustainable Settings
Im Kern ist Albatross ein Forschungsprojekt auf dem Gebiet des kontinuierlichen Lernens.
Kontinuierliches Lernen ist ein Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, bei…
EDeL
Effiziente Datenaufbereitung für Deep Learning
Die verblüffende Geschwindigkeit der Entwicklungen des Deep Learnings insb im Bereich Computer Vision basiert zum großen Teil auf der Verfügbarkeit immer leistungsfähigerer Co-Prozessoren.
Sie…