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Joachim Folz, M.Sc.

Organisationseinheit Smarte Daten & Wissensdienste
Kontakt +49 631 20575 4185 (Kaiserslautern)

Adresse (Kaiserslautern) Trippstadter Straße 122D-67663 Kaiserslautern

Publikationen

Adversarial Defense based on Structure-to-Signal Autoencoders

Joachim Folz; Sebastian Palacio; Jörn Hees; Andreas Dengel

In: WACV. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2020), March 2-5, Snowmass Village, Colorado, USA, IEEE, 2020.

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P ≈ NP, at least in Visual Question Answering

Shailza Jolly; Sebastian Palacio; Joachim Folz; Federico Raue; Jörn Hees; Andreas Dengel

In: International Association for Pattern Recognition. International Conference on Pattern Recognition (ICPR-2020), January 10-15, Milan, Italy, IEEE, 2020.

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Multi-task learning for segmentation of building footprints with neural networks

Benjamin Bischke; Patrick Helber; Joachim Folz; Damian Borth; Andreas Dengel

In: AI4SocialGood. International Conference on Learning Representations (ICLR-2019), May 6-9, New Orleans, Louisiana, USA, arXiv, 2019.

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Profil

  • Albatross

    Applications for Lifelong Based Algorithms Targeting Robust Optimization on Sustainable Settings

    Im Kern ist Albatross ein Forschungsprojekt auf dem Gebiet des kontinuierlichen Lernens.

    Kontinuierliches Lernen ist ein Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, bei…

    Albatross

  • EDeL

    Effiziente Datenaufbereitung für Deep Learning

    Die verblüffende Geschwindigkeit der Entwicklungen des Deep Learnings insb im Bereich Computer Vision basiert zum großen Teil auf der Verfügbarkeit immer leistungsfähigerer Co-Prozessoren.

    Sie…