Projects

ECXL – An Extensible and Consistent Cross-Level RISC-V Verification Platform

The goal of the ECXL project is to develop a design and verification platform for RISC-V based systems. The verification platform will allow models on ...

MEDIUS – Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform

Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform - Dr. rer. nat. Nicolas Großmann, Javier Melo, M.Sc.

KardioInterakt – Interaktionstechnologien zur Patientenversorgung bei betreuungsintensiven Herzerkrankungen

Besonders in der Covid-19-Pandemie wurde deutlich, dass die Nachsorge von Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz, etwa durch das Post-Covid ...

KITTU – KI-unterstützte Therapiebegleitung von Tumorpatienten am Beispiel der Urologie

KITTU hat die Erforschung und Entwicklung eines KI-Assistenzsystem zum Ziel, welches die Therapie von Tumorpatienten in der Urologie ab der Diagnose ...

KIAFlex – Interactive AI assistance for predictive and flexible control in discharge and transition management

Ensuring optimal and continuous care for patients is a major challenge in the German healthcare system. Discharge management plays a key role in this ...

adBoard – Therapeutic Assistance and Decision Algorithms for Hepatobiliary Tumor Boards

Interdisciplinary tumour conferences with doctors from different disciplines are the key to the best possible diagnosis and therapy of cancer. The ...

AIQUAMA – AI-based Quality Management for Smart Factories

Anomalies and defects in the production process cause high costs and have a negative impact on sustainability and productivity. If it is possible to ...

ELE2 – European Language Equality 2

Twenty-four official languages and more than 60 regional and minority languages constitute the fabric of the EU's linguistic landscape. However, ...

DaTreFo – Datentreuhänder mit verschlüsselten Datenschätzen für die Forschung

Um KI-Technologien für die medizinische Forschung zu entwickeln, werden immense Datenmengen aus aktuellen und bereits abgeschlossenen Krankheitsfällen ...

PhysWM – PhysWM - Learning from Causal Physical World Models

The project aims at reducing the sample and model complexity of robot learning algorithms. For that, known physical equations are merged with machine ...