Projects

SC_APX-HMI – An Adaptive and Personalized in-Vehicle Machine-User-Inerface for an Improved User Experience

An HMI (Human-Machine Interface) is the part of a system that enables the communication between a machine and a human. It is in charge of presenting …

INTONATE – Integration manueller Arbeitsprozesse in die Smart Factory

Moderne Produktionsanlagen, auch Smart Factories genannt, setzen auf intelligente Produktionssysteme, die zur Fertigung gekoppelt werden. Zentrales …

Akzent4BaSys – Aktives werkerzentriertes Shopfloor-Interaktionssystem für BaSys zur flexiblen Informationsbereitstellung für den Mitarbeiter

Akzent4BaSys ermöglicht dem Werker einen flexiblen Zugang zu Informationen der Maschinenebene, die wiederum für den weiteren Austausch mit Kollegen, …

hILDe – Novel, cost-effective and highly precise indication of imbalance and state of charge (SoC) of vanadium redox flux batteries using AI-assisted detection of specific colors

Novel, cost-effective and highly precise indication of imbalance and state of charge (SoC) of vanadium redox flux batteries using AI-assisted …

Smart Imp – Smart Implants

Smart Implants for complicated bone fractures Smart Implants is an interdisciplinary project that brings together expertise from medicine, materials …

CLEVER – CLEVER - Lehren und Lernen mit digitalen Medien - Entwicklung kompetenzorientierter Inhalte auf Basis einer cloudbasierten Software-Lösung

Die digitale Zukunft des Lernens - Was wie ein Traum klingt, soll jetzt Realität werden: Mit einer zu entwickelnden Software sollen sich zukünftig …

KEA-Mod – Kompetenzorientiertes E-Assessment für die grafische Modellierung

Die grafische Modellierung ist fester Bestandteil der wirtschaftsinformatischen Hochschulbildung und zahlreicher verwandter Studiengänge. Das …

Fast&Slow – Combination of Symbolic and Subsymbolic Methods

Deep learning methods are used in many application areas and work very efficiently after a training phase. However, in general no reliable statement …

KI-EKG – Development of a evaluation methodology for energy efficiency measurement of AI hardware using the example of ECG analysis

Significant improvements in the energy efficiency of AI hardware are a prerequisite for the growing spread of this computationally intensive …

PQC4Med – Securing Health Care Data in the Post-Quantum Age

In PQC4MED solutions for cryptoagility in the field of embedded systems in medical technology are developed. The focus is on solutions that can …