Dr.-Ing. Christian Müller

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Publikationen

SmallDrive: An Efficient Vision-Language-Action Model for Autonomous Driving via Flow Matching
Atanas Poibrenski; Farzad Nozarian; Vahdat Abdelzad; Matthias Klusch; Christian Müller; Philipp Slusallek
In: GCPR 2026. German Conference on Pattern Recognition (GCPR-2026), September 22-25, Siegen, Germany, Springer, 2026.
Robust Collaborative Perception: Combining Adversarial Training with Consensus Mechanism for Enhanced V2X Security
Atanas Poibrenski; Farzad Nozarian; Farzaneh Rezaeianaran; Christian Müller
In: IEEE IV-2025. IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV-2025), June 22-25, Cluj-Napoca, Romania, IEEE Xplore, 2025.
HD-VoxelFlex: Flexible High-Definition Voxel Grid Representation
Igor Vozniak; Pavel Astreika; Philipp Müller; Nils Lipp; Christian Müller; Philipp Slusallek
In: VISIGRAPP (4): VISAPP. International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP-2024), SCITEPRESS, 2024.

Co-AVAAIR
Cooperative Autonomous Vehicles with Advanced AI and Reasoning
Das Vorhaben Co-AVAAIR verfolgt das Ziel, Kompetenzen im Bereich des automatisierten und vernetzten Fahrens gezielt weiterzuentwickeln. Im Mittelpunkt stehen die Forschung, Entwicklung und Erprobung…
BERTHA
BEhavioural Replication of Human drivers for CCAM
Das Horizon Europe Projekt BERTHA wurde am 22. und 24. November in Valencia, Spanien, gestartet. Das Projekt wurde von der Europäischen Kommission mit 7.981.799,50 € gefördert, um ein…
B5GCyberTestV2X
Beyond 5G Virtuelle Umgebung für Cybersicherheitstests von V2X-Systeme
Das übergeordnete Ziel des Projekts ist es, durch die Entwicklung einer virtuellen Umgebung für Cybersecurity-Tests von V2X-Systemen in 5G- und Beyond-5G-Szenarien (B5GCyberTestV2X) sicheres und…
FASTer
Fahrzeugautomatisierung mit Saarländischer Technologie - erweiterte Forschungsgemeinschaft
FASTer hat zum Ziel, die Entwicklung und das Know-how von automatisiertem und vernetztem Fahren am Standort Saarland auszubauen und Ergebnisse für Bildungs- und Forschungseinrichtungen sowie lokale…
MOMENTUM
Robustes Lernen mit Hybrider KI für vertrauenswürdige Interaktion von Menschen und Maschinen in komplexen Umgebungen
MOMENTUM ist ein Forschungsprojekt, das sich dem Themengebiet TRUSTED-AI widmet und darauf abzielt, die Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz durch die Integration von Robustheit und…