Dr. Frederic Theodor Stahl

Leiter des Forschungsbereichs Marine Perception

Kontakt +49 441 99833 4713 (Oldenburg)

Adresse (Oldenburg) Technologie- und Gründerzentrum OldenburgMarie-Curie-Str. 126129 Oldenburg

Publikationen

ArgueMapper Assistant: Interactive Argument Mining Using Generative Language Models
Mirko Lenz; Ralph Bergmann
In: Max Bramer; Frederic Stahl (Hrsg.). Artificial Intelligence XLI. SGAI International Conference on Artificial Intelligence (AI-2024), 44th, December 17-19, Cambridge, United Kingdom, Pages 189-203, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol. 15446, ISBN 978-3-031-77915-2, Springer Nature Switzerland, Cham, 2025.
On the Development of a Pixel-Wise Plastic Waste Identification System for Multispectral Remote Sensing Applications
Christoph Tholen; Eike Rodenbäck; Lars Nolle; Robert Rettig; Frederic Stahl
In: Max Bramer; Frederic Stahl (Hrsg.). Artificial Intelligence XLI. SGAI International Conference on Artificial Intelligence (AI-2024), December 17-19, Oxford, United Kingdom, Pages 47-60, ISBN 978-3-031-77915-2, Springer Nature Switzerland, 2025.
We Are Not Equipped to Identify the First Signs of Cyber–Physical Attacks: Emotional Reactions to Cybersecurity Breaches on Domestic Internet of Things Devices
Sanja Budimir; Johnny R. J. Fontaine; Huijts Nicole M. A; Anatal Haans; Wijnand A. IJsselstijn; Anne-Marie Oostveen; Frederic Theodor Stahl; Ryan Heartfield; George Loukas; Anatolij Bezemskij; Avgoustionos Filippoupolitis; Ivano Ras; Etienne B. Roesch
In: Applied Sciences, Vol. 14, No. 24, Pages 1-40, MDPI, Basel, 12/2024.

Eco-Crossing
Entwicklung, Untersuchung und Demonstration eines intelligenten routenoptimierenden Systems zur Reduzierung des Brennstoffverbrauchs von Fähren
Eco-Crossing
Zentrale Herausforderungen der operativen Schifffahrt sind der nachhaltige und optimale Schiffsbetrieb sowie die Reduktion von Emissionen. In der internationalen Handelsschifffahrt wird…
APLASTIC-Q Arktis
Strandmüllmonitoring arktischer Küsten mittels fernerkundlicher Methoden und automatisierter Datenauswertung durch künstliche Intelligenz
Strandmüll gilt in internationalen Abkommen zunehmend als wichtiger Indikator für die Verschmutzung der Ozeane.
In der Vergangenheit wurden zahlreiche Methoden zur Erfassung von Strandmüll…
XAI4SFAS
Intelligentes Assistenzsystem für die teilautonome Schiffsführung
Partner
marinom GmbH
Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth
HAI-x
Hybrid AI explainer
Immer mehr Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft nutzen unterschiedliche KI-Techniken und KI-Workflows simultan, um komplexe Probleme zu lösen und komplexe Prozesse und Entscheidungen…
iMagine
Imaging data and services for aquatic science
In der aquatischen Forschung wird häufig auf Bild- und Videodaten zurückgegriffen, um Erkenntnisse über unsere Ozeane, Seen und Flüsse zu gewinnen.
Aktuelle Herausforderungen in diesem…