Prof. Dr. Jörg Siekmann

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Publikationen

Math-Bridge: Closing Gaps in European Remedial Mathematics with Technology-Enhanced Learning
Sergey Sosnovsky; Michael Dietrich; Eric Andres; Giorgi Goguadze; Stefan Winterstein; Paul Libbrecht; Jörg Siekmann; Erica Melis
In: Thomas Wassong; Daniel Frischemeier; Pascal R. Fischer; Reinhard Hochmuth; Peter Bender. Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen - Using Tools for Learning Mathematics and Statistics. Chapter 31, Pages 437-451, Springer, 2014.
Seamless Resource-Adaptive Navigation
Tim Schwartz; Christoph Stahl; Jörg Baus; Wolfgang Wahlster
In: Matthew W. Crocker; Jörg Siekmann (Hrsg.). Resource-Adaptive Cognitive Processes. Pages 239-265, Cognitive Technologies, ISBN 978-3-540-89407-0, Springer, Berlin Heidelberg, 2010.
The Shopping Experience of Tomorrow: Human-Centered and Resource-Adaptive
Wolfgang Wahlster; Michael Feld; Patrick Gebhard; Dominikus Heckmann; Ralf Jung; Michael Kruppa; Michael Schmitz; Lübomira Spassova; Rainer Wasinger
In: Matthew Crocker; Jörg Siekmann (Hrsg.). Resource-Adaptive Cognitive Processes. Pages 205-237, Cognitive Technologies, ISBN 978-3-540-89407-0, Springer, Berlin Heidelberg, 2010.

SCALLOPS
Secure Agent-Based Pervasive Computing
Das Semantische Web ist die Vision, Informationen und Dienste derart auf dem Netz verfügbar zu machen, dass sie Anwendungsbezogen effektiv und effizient maschinell semantisch auswertbar, kombinierbar…
MKM-net
Mathematical Knowledge Management Network
Mathematik ist einer der ältesten Bereiche des Wissens und Euklids "Elemente" ist eine der ältesten Einkapselungen dieses mathematischen Wissens. Trotzdem hat die Frage nach dem Management dieses…
DaMiT
Data Mining Tutor
Der Data Mining Tutor (DaMiT) ist ein generisches Lernsystem, dessen Inhalte auf das Gebiet des Data Mining ausgerichtet sind. Im Lernsystem werden die Grundlagen des Data Mining ebenso behandelt, wie…