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Dr.-Ing. Michael Feld

Organisationseinheit Kognitive Assistenzsysteme
Kontakt +49 681 85775 5328 (Saarbrücken)

http://www.dfki.de/~mfeld/
Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 2Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken

Publikationen

Looking for a better fit? An Incremental Learning Multimodal Object Referencing Framework adapting to Individual Drivers

Amr Gomaa; Guillermo Reyes; Michael Feld; Antonio Krüger

In: Proceedings of the 29th International Conference on Intelligent User Interfaces. International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI-2024), Greenville, SC, USA, IUI '24, ISBN 9798400705083, Association for Computing Machinery, 3/2024.

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Towards Remote Expert Supported Autonomous Assistant Robots in Shopping Environments

Niko Kleer; Martin Feick; Florian Daiber; Michael Feld

In: Companion of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI-2024), March 11-14, Boulder, CO, USA, Pages 613-617, ISBN 979-8-4007-0323-2, ACM, 2024.

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Towards Adaptive User-Centered Neuro-Symbolic Learning for Multimodal Interaction with Autonomous Systems

Amr Gomaa; Michael Feld

In: Proceedings of the 25th International Conference on Multimodal Interaction. International Conference on Multimodal Interfaces (ICMI-2023), Paris, France, ICMI '23, ISBN 9798400700552, Association for Computing Machinery, 10/2023.

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Profil

  • FedWell

    Life-Long Federated User and Mental Modeling for Health and Well-being

    Adaptive und personalisierte KI-Systeme im Healthcare-Bereich sind auf Informationen über Nutzer und Nutzungssituationen angewiesen, um die bestmögliche Unterstützung zu bieten. In Situationen von…

    FedWell

  • CAMELOT

    Kontinuierliches adaptives maschinelles Lernen für Kontrollübergabe-Situationen

    Eine wesentliche Herausforderung bei autonomen Systemen wie Fahrzeugen oder Robotern bleibt der Umgang mit Situationen, die das System alleine nicht bewältigen kann. Bislang wurde diese sogenannte…

    CAMELOT

  • TRACTAT

    Transfer of Control (ToC) zwischen Autonomen Systemen und Menschen

    Das Projekt TRACTAT nimmt sich einer der Kernherausforderungen bei autonomen Systemen an:

    dem Kontrollübergang zwischen Menschen und autonomen Systemen.

    Fortschrittliche autonome Systeme wie Roboter,…

    TRACTAT

  • MADMACS

    Multiadaptives Dialog-Management für Cyber-physische Umgebungen

    MADMACS soll der neuen Art von Geräten und Interaktionstechnologien Rechnung tragen, die in

    unsere Lebensräume Einzug hält: Das Hauptziel des Projekts besteht darin, diese vernetzten „Systeme

    von…

  • SC_EFFEKT

    Elektrische Fahrrad-Flotten Ergänzt durch Technologie

    EFFEKT entwickelt Lösungen für intelligente e-Fahrradflotten. Es ist ein Projekt im Rahmen des Software Campus initiiert durch eine Kooperation zwischen der DFKI GmbH und der Bosch Software-Innovation…

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