Dr.-Ing. Stefan Schaffer, M.A.

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Publikationen

Large Language Models are Echo Chambers
Jan Nehring; Aleksandra Gabryszak; Pascal Jürgens; Aljoscha Burchardt; Stefan Schaffer; Matthias Spielkamp; Birgit Stark
In: Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan; Veronique Hoste; Alessandro Lenci; Sakriani Sakti; Nianwen Xue (Hrsg.). Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING-2024), ELRA and ICCL, 2024.
Chatbot in the Museum - A Field Study of User Experience and Modality Usage
Stefan Schaffer; Eva Schwaetzer; Aaron Ruß; Oliver Gustke
In: Timo Baumann (Hrsg.). Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024. Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV-2024), Germany, Pages 13-21, ISBN 978-3-95908-325-6, TUDpress, Dresden, 2024.
Improving Conversational User Interfaces for Citizen Complaint Management through enhanced Contextual Feedback
Kai Karren; Michael Schmitz; Stefan Schaffer
In: Proceedings of the 6th ACM Conference on Conversational User Interfaces. International Conference on Conversational User Interfaces (CUI-2024), Luxembourg, Luxembourg, CUI '24, ISBN 9798400705113, Association for Computing Machinery, 2024.

TSS-MoVe
Pilotierung und Evaluation eines verkehrsträgerübergreifenden Technologie-Scouting-Systems für Mobilität und Verkehr
Die frühzeitige Erkennung und strategische Bewertung technologisch relevanter Entwicklungen sind entscheidend, um zukunftsfähige und nachhaltige Transportsysteme zu gewährleisten. Das Projekt…
ToHyVe
Toolbox für Hybride Veranstaltungsformate
Die durch die COVID-19-Krise ausgelösten Veränderungen im Bereich der geschäftlichen Kommunikation werden nachhaltig sein. Firmen haben gelernt, dass sich ein Großteil der Besprechungen durchaus auch…
Stadt-Land-Fluss
Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme
Das Verbundprojekt „Stadt-Land-Fluss“ (Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme), kurz SLF, erforscht die Stärkung des…
ChiM
Chatbot im Museum
Bis heute begleiten Audio- oder Mediaguides Ausstellungsbesuche und bieten Erklärungen für museale Objekte an. Mit dem Projekt CHIM soll eine lernende, konversationale Museumsführung entwickelt…